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Hadoop ji shu shou ce : di san ban /
Hadoop技術手冊 : 第三版 /
Detailed summary in vernacular field.
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Chino Inglés |
| Publicado: |
[Place of publication not identified] :
GoTop Information, Inc.,
2013.
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| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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| 880 | 1 | 0 | |6 245-01/$1 |a Hadoop技術手冊 : |b 第三版 / |c Tom White 著 ; 王耀聰, 辜文元, 魏綸毅 譯. |
| 880 | |6 520-02/$1 |a 準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。 您將在本書中發現許多耀眼的應用案例，用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變，像是關於新版MapReduce API的介紹，以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型（YARN）。 ．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集。 ．用MapReduce運行分散式運算。 ．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（包括Avro）與封藏（persistence）。 ．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。 ．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或者在雲端服務上運行Hadoop ．用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS ．運用高階查詢語言Pig來處理大量資料 ．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集 ．善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料 ．善用ZooKeeper搭建分散式系統. | ||
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