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Data science from scratch Zhong wen ban : yong Python xue zi liao ke xue = Data science from scratch /
Data science from scratch 中文版 : 用 Python 學資料科學 = Data science from scratch /
Detailed summary in vernacular field.
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Chino Inglés |
| Publicado: |
[Place of publication not identified] :
GoTop Information, Inc.,
[2016]
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| Edición: | [First edition]. |
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| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
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| 880 | |6 520-03/$1 |a 從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。 你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今到處充斥著各種雜亂的數據資料，其中包含許多問題的解答，但也有很多微妙之處，甚至連問題本身都還沒被提出來過。如果你真心想要挖掘問題的解答，本書將可以提供你一些相關的知識。 ．首先來一堂Python速成班 ．學習線性代數、統計、機率的基礎知識----並學會何時、如何在資料科學領域中靈活運用這些知識 ．搜集、探索、清理、轉換、處理各種數據資料 ．深入理解機器學習的基礎 ．靈活運用像是k最近鄰、單純貝氏、線性與邏輯迴歸、決策樹、神經網路、集群等種種模型 ．探討推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapReduce與資料庫的相關知識 「Joel帶領我們領略探索資料科學，讓我們從一般的好奇心，進入到更深入的理解，並學會所有資料科學家都應該知道的各種實用演算法。」 ----Rohit Sivaprasad, Soylent公司資料科學家 v「推薦本書給想要跨入機器學習領域的工程師，這是一本幫你奠定基礎的最佳選擇」。 ----Tom Marthaler, 工程師 「將資料科學的概念轉化為程式非常困難。這本書把它變簡單了。」 ----William Cox, Grubhub機器學習工程師. | ||
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