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R : kurz & gut /

In Zeiten von Big Data, künstlicher Intelligenz und selbstlernenden Systemen ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung in vielen Branchen der Wirtschaft und vielen Forschungsbereichen in der letzten Zeit enorm zugenommen hat. Für diesen Zweck gibt es verschiedene teure ko...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Staudemeyer, Jörg (Autor), Staudemeyer, Ralf C. (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Heidelberg : dpunkt, 2022.
Edición:1. Auflage.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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520 |a In Zeiten von Big Data, künstlicher Intelligenz und selbstlernenden Systemen ist die Verarbeitung großer Datenmengen ein Thema, dessen Bedeutung in vielen Branchen der Wirtschaft und vielen Forschungsbereichen in der letzten Zeit enorm zugenommen hat. Für diesen Zweck gibt es verschiedene teure kommerzielle Anwendungspakete wie SPSS und SAS, aber auch eine ganze Reihe von Produkten, die von Entwicklergemeinschaften entwickelte und unter freien Lizenzen verbreitet werden. Unter Letzteren hat eine Open-Source-Anwendung namens R besondere Popularität erreicht. R ist eine spezialisierte Programmiersprache und Arbeitsumgebung, die als (nicht vollständig kompatible) Implementierung einer Sprachdefinition namens S1 entstanden ist und deren Syntax und Funktionsumfang besonders auf die Erfordernisse der numerischen und grafischen Datenanalyse abgestimmt ist. 
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