Dēta saiensu no tame no tōkeigaku nyūmon : yosoku, bunrui, tōkei moderingu, tōkeiteki kikai gakushū to R/Python puroguramingu /

データサイエンスのための統計学入門 : 予測, 分類, 統計モデリング, 統計的機械学習とR/Pythonプログラミング /
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"Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this practical guide-now including examples in Python as well as R-e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Bruce, Peter C., 1953- (Autor), Bruce, Andrew, 1958- (Autor), Gedeck, Peter (Autor)
Otros Autores: Kurokawa, Toshiaki (Traductor), Ōhashi, Shin'ya
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Inglés
Publicado: Tōkyō-to Shinjuku-ku : Orairī Japan, 2020.
Edición:Dai 2-han.
Temas:
Mathematical analysis > Statistical methods.
Quantitative research > Statistical methods.
R (Computer program language)
Python (Computer program language)
Statistics > Data processing.
Analyse mathématique > Méthodes statistiques.
Recherche quantitative > Méthodes statistiques.
R (Langage de programmation)
Python (Langage de programmation)
Statistique > Informatique.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
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