Shu ju ke xue zhi bian cheng ji shu : shi yong R jin xing shu ju qing li, fen xi yu ke shi hua /

数据科学之编程技术 : 使用R进行数据清理, 分析与可视化 /
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Detailed summary in vernacular field.

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Freeman, Michael (Michael K.) (Autor), Ross, Joel (Lecturer in computer science) (Autor)
Otros Autores: Zhang,Yanni (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Chino
Inglés
Publicado: [Place of publication not identified] : Pearson, 2021.
Edición:[First edition].
Colección:Shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu.
Temas:
R (Computer program language)
Application software > Development.
Information visualization.
Machine learning.
R (Langage de programmation)
Logiciels d'application > Développement.
Visualisation de l'information.
Apprentissage automatique.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 1 0 |6 245-01/$1  |a 数据科学之编程技术 :  |b 使用R进行数据清理, 分析与可视化 /  |c 迈克尔·弗里曼, 乔尔·罗斯 著 ; 张燕妮 译 = Programming skills for data science : start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R / Michael Freeman, Joel Ross. 
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880 |6 520-03/$1  |a 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题，介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分，但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码，跟踪项目版本变动，利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务，访问并处理各种不同来源的数据，利用可视化手段来揭示数据中的模式，构建与他人共享观点的应用程序。本书的目的是帮助人们在这些领域打下坚实基础，以便能进入数据科学领域（或将数据科学引入他们工作的领域中）。. 
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