Chu tan shen du xue xi : shi yong TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /

初探深度學習 : 使用 TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /
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Detailed summary in vernacular field.

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Ramsundar, Bharath (Autor), Bosagh Zadeh, Reza (Autor)
Otros Autores: Lai, Yimin (Traductor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Chino
Inglés
Publicado: [Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc., [2018]
Edición:[First edition].
Temas:
TensorFlow.
Machine learning.
Reinforcement learning.
Artificial intelligence.
Artificial Intelligence
Apprentissage automatique.
Apprentissage par renforcement (Intelligence artificielle)
Intelligence artificielle.
artificial intelligence.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

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880 1 0 |6 245-01/$1  |a 初探深度學習 :  |b 使用 TensorFlow = TensorFlow for deep learning : from linear regression to reinforcement learning /  |c Bharath Ramsundar & Reza Bosagh Zadeh 著 ; 賴屹民 譯. 
880 |6 520-02/$1  |a 從線性迴歸到強化學習 "對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說，這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題，當你想要進一步提升技術時，也會將它當成參考書來重新閱讀。" --Marvin Bertin Freenome機器學習研究工程師 TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫，本書將教你如何用它來解決具挑戰性的機器學習問題。只要你具備一些基本線性代數與微積分的背景知識，就可以在這本實用的書籍學到如何設計能夠檢查圖像物體、瞭解文字以及預測潛在藥物特性的系統，瞭解機器學習的基礎知識。 透過實際的案例傳授觀念，協助你從根本開始建立深厚的深度學習基礎知識。本書非常適合具備軟體系統設計經驗的實務開發者，或已熟悉腳本語言但不知道如何設計學習演算法的專家。 ‧學習TensorFlow的基本知識，包括如何執行基本的計算 ‧藉由建立簡單的學習系統瞭解相關數學基礎 ‧深入瞭解已被上千種app使用的全連結深度網路 ‧藉由超參數優化將原型轉換成高品質的模型 ‧用摺積神經網路處理圖像 ‧用遞迴神經網路處理神經語言資料集 ‧使用強化學習玩遊戲，例如井字遊戲 ‧用GPU與張量處理單元等硬體訓練深度網路. 
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