Jing tong ji qi xue xi : shi yong Python = Introduction to machine learning with Python /
精通機器學習 : 使用 Python = Introduction to machine learning with Python /
Detailed summary in vernacular field.
Clasificación: | Libro Electrónico |
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Autores principales: | , |
Otros Autores: | |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Chino Inglés |
Publicado: |
[Place of publication not identified] :
GoTop Information, Inc.,
[2017]
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Edición: | [First edition]. |
Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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880 | |6 520-02/$1 |a 資料科學的學習指引 "對任何想要使用Python開始機器學習的人,這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書!" -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分,但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者,這本書也能教會你實際的方法,來建立自己的機器學習解決方案。以現今可以取得的資料量來說,只要你能想到的,機器學習應用程式都能做到。 你將學習必要的步驟,使用Python和scikit-learn函式庫,來建立成功的機器學習應用程式。作者Andreas Müller和Sarah Guido聚焦於使用機器學習演算法的實務面向,而不是它們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib函式庫,將幫助你能從這本書獲益更多。 透過這本書,你將學到: ‧基本概念和機器學習應用程式 ‧廣泛應用機器學習演算法的優點和缺點 ‧使用機器學習如何重現資料,包含資料的重點面向 ‧模型評估的進階方法和參數調整 ‧對鏈結模型的pipeline概念和封裝工作流程 ‧運作文字資料的方法,包含特定文字的處理技術 ‧對改善機器學習和資料科學技巧的建議. | ||
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