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Python shen du xue xi ru men : cong ling gou jian CNN he RNN = Deep learning from scratch /

Python深度学习入门 : 从零构建CNN和RNN = Deep learning from scratch /

Detailed summary in vernacular field.

Bibliographic Details
Call Number:Libro Electrónico
Main Author: Weidman, Seth (Author)
Other Authors: Zheng, Tianim (Translator)
Format: Electronic eBook
Language:Chino
Inglés
Published: Beijing Shi : Ren min you dian chu ban she, 2021.
Edition:Di 1 ban.
Series:Tu ling cheng xu she ji cong shu.
Subjects:
Online Access:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 1 0 |6 245-01/$1  |a Python深度学习入门 :  |b 从零构建CNN和RNN = Deep learning from scratch /  |c 塞思·韦德曼著 ; 郑天民 译. 
880 |6 250-02/$1  |a 第1版. 
880 1 |6 264-03/$1  |a 北京市 :  |b 人民邮电出版社,  |c 2021. 
880 1 |6 490-04/$1  |a 图灵程序设计丛书 
880 |6 520-05/$1  |a 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的"加分项"。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 从零构建CNN和RNN等常见的神经网络架构。 使用PyTorch实现神经网络。. 
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