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Java shu ju ke xue shi zhan = Data science with Java /
Java数据科学实战 = Data science with Java /
Detailed summary in vernacular field.
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Chino Inglés |
| Publicado: |
Beijing :
Ren min you dian chu ban she,
2020.
|
| Edición: | Di 1 ban. |
| Colección: | Tu ling cheng xu she ji cong shu.
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
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| 880 | |6 520-05/$1 |a 数据科学近年来迅速成为了热门研究领域，但很少有数据科学从业人士冒险涉足Java世界。考虑到在工程与科学的交叉地带所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java其实是一门理想的语言。本书将循序渐进地引导读者进入数据科学的工作流程，在解释数学原理的同时给出代码示例。书中解释了数据科学流程每一步背后的基本数学原理，以及如何采用Java来应用这些原理。 本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。 讨论获取数据、清理数据，以及以纯粹方式排列数据的众多方法 理解数据应采用的矩阵结构 学习测试数据来源及数据有效性的基本概念 把数据转换为稳定且可用的数值 理解监督型学习算法与无监督型学习算法，以及评估这些算法是否成功的方法 采用适合数据科学算法的定制组件，设置和运行MapReduce任务. | ||
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