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Building custom transformers and estimators to extend PySpark's ML Pipelines.
ML Pipelines are one of the best way to organize your ML code. In this video, we extend PySpark's ML Pipelines with our own components. Flexible, powerful, fast, pick three!.
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Formato: | Electrónico Video |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
[Place of publication not identified] :
Manning Publications,
2021.
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| Edición: | [First edition]. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |