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数据分析之图算法: 基于Spark和Neo4j /
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Needham, Mark (Autor), Hodler, Amy (Autor)
Autor Corporativo: Safari, an O'Reilly Media Company
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Chino
Publicado: Posts & Telecom Press, 2020.
Edición:1st edition.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 |6 520-00  |a 莎士比亚曾说,世界是一个大舞台。在今天看来,世界是一张大图!将人物和事件视作节点,将节点之间的关系连成线,我们就能将错综复杂的关系网络转化为图,通过图分析洞悉复杂问题的本质。图算法已经广泛应用于数据分析领域,营销归因分析、欺诈网络检测、客户旅程建模、安全事故原因分析,甚至连莎士比亚戏剧的剧情分析,都会用到图算法。 学习图算法有助于利用数据间的关系研究智能解决方案,并构建增强机器学习模型。本书作者来自Neo4j公司,在图分析领域深耕多年。你将跟随他们领略美妙的图算法世界,并利用流行平台Spark和Neo4j实现常用的图算法。 了解如何利用图分析揭示数据的预测性特征 了解如何实现近20种流行的图算法 了解各种图算法的适用场景 跟随示例在Spark和Neo4j中应用图算法 结合Spark和Neo4j创建机器学习工作流程 
994 |a 92  |b IZTAP