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실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법 /
Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Safari, an O'Reilly Media Company
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Korean
Publicado: Hanbit Media, Inc., 2021.
Edición:1st edition.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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880 |6 520-00/$1  |a 실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다. 이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고, 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다. 
880 |6 542-00/$1  |f Copyright © 에일린 닐슨  |g 2019 
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