Von Data-driven zu People-based Marketing Erfolgreiche Digital Marketing Strategien in einer Privacy First Ära.

Erfolgreiche Digital Marketing Strategien in einer Privacy First Ära Zeitgemäßes und personenzentriertes Marketing ohne Cookies: von Data-driven zu People-based Marketing First-Party Daten und Customer Data Platforms: von der Sammlung von Nutzerdaten über die kanalübergreifende Identifikation de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Hassler, Marco
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Frechen : Mitp, 2021.
Colección:Mitp Professional.
Temas:
Database marketing.
Relationship marketing.
Bases de données > Marketing.
Marketing relationnel.
Database marketing
Relationship marketing
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Tabla de Contenidos:
  • Intro
  • Impressum
  • Einleitung
  • Aufbau des Buches
  • An wen sich das Buch richtet
  • Über den Autor
  • Kapitel 1: Einführung in People-based Marketing
  • 1.1 Was ist »People-based Marketing«?
  • 1.2 Wie sich People-based Marketing anfühlt
  • 1.3 Wie man People-based Marketing angeht
  • Teil I: Customer Centricity
  • Kapitel 2: Customer Centricit??y leben und anwenden
  • 2.1 Weshalb Customer Centricit?y zu mehr Geschäftserfolg verhilft
  • 2.2 Personas bilden
  • 2.2.1 Das Person?a-Konzept
  • 2.2.2 Beachtungspunkte bei der Erstellung von Persona?s
  • 2.3 Customer Journeys und Journey Ma?ps
  • 2.3.1 Das Customer-Journey-Konzept
  • 2.3.2 Customer Journey Maps erstell?en
  • 2.4 Zusammenfassung: Customer Centricity leben
  • Kapitel 3: Customer Centrici?ty für People-based Marketing
  • 3.1 Grenzen des klassischen Perso?na- und Jour?ney-Konzepts
  • 3.2 Macro-Journe??ys bilden
  • 3.2.1 Die Überlegungsintensit?ät des Angebots
  • 3.2.2 Der Journey-Mod??us des Kunden
  • 3.2.3 Typen von Macro-Journe?ys
  • 3.2.4 Macro-Journey-Phas??en definieren
  • 3.3 Motivationsräu??me bilden
  • 3.4 Relevante Touchpoin?ts identifizieren
  • 3.4.1 Touchpoints aufnehmen und kategorisieren
  • 3.4.2 Touchpoints bewerten
  • 3.5 Data-driven Customer Centricity
  • 3.6 Zusammenfassung: Customer Centricity für People-based Marketing
  • Teil II: Daten
  • Kapitel 4: Grundlagen der Datensamml?ung
  • 4.1 Datensammlung auf Websit?es
  • 4.2 Datensammlung in App?s
  • 4.3 Datensammlung in E-Mail?s
  • 4.4 Datensammlung auf Ad-Plattform?en
  • 4.5 Datensammlung in Social Med?ia, Sea?rch und anderen Drittkanälen
  • 4.6 Datenschutzrechtlic?he Überlegungen bei der Datensammlung
  • 4.7 Zusammenfassung: Datensammlung in einer Privacy-First-Ära
  • Kapitel 5: Grundlagen der Datenauswertung
  • 5.1 Das 1x1 in Analyti?cs
  • 5.1.1 Das 1x1 der Metrike??n
  • 5.1.2 Das 1x1 der Dimension??en
  • 5.2 Datenbasierte Segmentier?ung
  • 5.2.1 Das Prinzip der datenbasierten Segmentierung
  • 5.2.2 Anwendung von Segmenten für die Bildung von Audien?ces oder Journey-Ph?asen
  • 5.3 Zusammenfassung: Datenauswertung
  • Kapitel 6: Geräte- und kanalübergreifende Nutzerprofile
  • 6.1 Ein kanalübergreifendes Nutzerprofil entwickeln
  • 6.2 Nutzer technisch erkenne?n
  • 6.2.1 Cooki?es und Local Stor?age zur Nutzererkennung verwenden
  • 6.2.2 Den »Digital Fingerprin?t« zur Nutzererkennung verwenden
  • 6.2.3 Mobile Kennungen wie IDF??A und G??AID verwenden
  • 6.2.4 Erkennung mittels ausgewiesener Identitä???t
  • 6.2.5 Weitere Verfahren zur Nutzererkennung
  • 6.2.6 Überblic?k der Nutzererkennungsmethoden
  • 6.3 Die Herausforderungen für ein übergreifendes Nutzerprofil überwinden
  • 6.3.1 Den Channel-G??ap überwinden
  • 6.3.2 Den Device-G??ap überwinden
  • 6.3.3 Den Conse?nt-?Gap mildern
  • 6.3.4 Die ausgewiesene Identität als verlässliche Basis in der Privacy-First-Ä?ra
  • 6.4 Einen Private Identity Gra??ph aufbauen
  • 6.4.1 Der Identity Graph entmystifiziert

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