Von Data-driven zu People-based Marketing Erfolgreiche Digital Marketing Strategien in einer Privacy First Ära.

Erfolgreiche Digital Marketing Strategien in einer Privacy First Ära Zeitgemäßes und personenzentriertes Marketing ohne Cookies: von Data-driven zu People-based Marketing First-Party Daten und Customer Data Platforms: von der Sammlung von Nutzerdaten über die kanalübergreifende Identifikation de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Hassler, Marco
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Frechen : Mitp, 2021.
Colección:Mitp Professional.
Temas:
Database marketing.
Relationship marketing.
Bases de données > Marketing.
Marketing relationnel.
Database marketing
Relationship marketing
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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505 0 |a Intro -- Impressum -- Einleitung -- Aufbau des Buches -- An wen sich das Buch richtet -- Über den Autor -- Kapitel 1: Einführung in People-based Marketing -- 1.1 Was ist »People-based Marketing«? -- 1.2 Wie sich People-based Marketing anfühlt -- 1.3 Wie man People-based Marketing angeht -- Teil I: Customer Centricity -- Kapitel 2: Customer Centricit??y leben und anwenden -- 2.1 Weshalb Customer Centricit?y zu mehr Geschäftserfolg verhilft -- 2.2 Personas bilden -- 2.2.1 Das Person?a-Konzept -- 2.2.2 Beachtungspunkte bei der Erstellung von Persona?s -- 2.3 Customer Journeys und Journey Ma?ps 
505 8 |a 2.3.1 Das Customer-Journey-Konzept -- 2.3.2 Customer Journey Maps erstell?en -- 2.4 Zusammenfassung: Customer Centricity leben -- Kapitel 3: Customer Centrici?ty für People-based Marketing -- 3.1 Grenzen des klassischen Perso?na- und Jour?ney-Konzepts -- 3.2 Macro-Journe??ys bilden -- 3.2.1 Die Überlegungsintensit?ät des Angebots -- 3.2.2 Der Journey-Mod??us des Kunden -- 3.2.3 Typen von Macro-Journe?ys -- 3.2.4 Macro-Journey-Phas??en definieren -- 3.3 Motivationsräu??me bilden -- 3.4 Relevante Touchpoin?ts identifizieren -- 3.4.1 Touchpoints aufnehmen und kategorisieren 
505 8 |a 3.4.2 Touchpoints bewerten -- 3.5 Data-driven Customer Centricity -- 3.6 Zusammenfassung: Customer Centricity für People-based Marketing -- Teil II: Daten -- Kapitel 4: Grundlagen der Datensamml?ung -- 4.1 Datensammlung auf Websit?es -- 4.2 Datensammlung in App?s -- 4.3 Datensammlung in E-Mail?s -- 4.4 Datensammlung auf Ad-Plattform?en -- 4.5 Datensammlung in Social Med?ia, Sea?rch und anderen Drittkanälen -- 4.6 Datenschutzrechtlic?he Überlegungen bei der Datensammlung -- 4.7 Zusammenfassung: Datensammlung in einer Privacy-First-Ära -- Kapitel 5: Grundlagen der Datenauswertung 
505 8 |a 5.1 Das 1x1 in Analyti?cs -- 5.1.1 Das 1x1 der Metrike??n -- 5.1.2 Das 1x1 der Dimension??en -- 5.2 Datenbasierte Segmentier?ung -- 5.2.1 Das Prinzip der datenbasierten Segmentierung -- 5.2.2 Anwendung von Segmenten für die Bildung von Audien?ces oder Journey-Ph?asen -- 5.3 Zusammenfassung: Datenauswertung -- Kapitel 6: Geräte- und kanalübergreifende Nutzerprofile -- 6.1 Ein kanalübergreifendes Nutzerprofil entwickeln -- 6.2 Nutzer technisch erkenne?n -- 6.2.1 Cooki?es und Local Stor?age zur Nutzererkennung verwenden -- 6.2.2 Den »Digital Fingerprin?t« zur Nutzererkennung verwenden 
505 8 |a 6.2.3 Mobile Kennungen wie IDF??A und G??AID verwenden -- 6.2.4 Erkennung mittels ausgewiesener Identitä???t -- 6.2.5 Weitere Verfahren zur Nutzererkennung -- 6.2.6 Überblic?k der Nutzererkennungsmethoden -- 6.3 Die Herausforderungen für ein übergreifendes Nutzerprofil überwinden -- 6.3.1 Den Channel-G??ap überwinden -- 6.3.2 Den Device-G??ap überwinden -- 6.3.3 Den Conse?nt-?Gap mildern -- 6.3.4 Die ausgewiesene Identität als verlässliche Basis in der Privacy-First-Ä?ra -- 6.4 Einen Private Identity Gra??ph aufbauen -- 6.4.1 Der Identity Graph entmystifiziert 
500 |a 6.4.2 Mit dem Private Identity Graph die Datenhoheit erlangen. 
520 |a Erfolgreiche Digital Marketing Strategien in einer Privacy First Ära Zeitgemäßes und personenzentriertes Marketing ohne Cookies: von Data-driven zu People-based Marketing First-Party Daten und Customer Data Platforms: von der Sammlung von Nutzerdaten über die kanalübergreifende Identifikation der Nutzer bis hin zur Erfolgsmessung Customer Journeys mit Always-on Marketing-Programmen orchestrieren: die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an die richtige Person People-based Marketing ist als Evolution von Data-driven Marketing die nächste Stufe im digitalen Marketing. Es löst kanalspezifische Kampagnen, Daten in Silos und nicht konsistente Kundenerlebnisse ab, fokussiert sich stattdessen komplett auf den Nutzer und schafft die Grundlage für eine vertrauensvolle Beziehung in einer Privacy First Ära. Anhand eines übergreifenden Nutzerprofils und geeigneter Technologie lässt sich damit die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an die richtige Person liefern. In diesem Buch zeigt Marco Hassler praxisnah, wie People-based Marketing Schritt für Schritt umgesetzt werden kann: die Sammlung von Nutzerdaten mit der Identifika-tion des Nutzers über alle Kanäle hinweg die Einholung von Zustimmungen in einem herausfordernden datenschutzrechtlichen Umfeld die Marketing-Technologie und -Architektur, die dafür notwendig ist die Gestaltung gesamter Marketing-Programme auf Basis einer Inbound- und Always-on-Philosophie Den Abschluss bildet die Erfolgsmessung von Maßnahmen für ein gelungenes People-based Marketing. Aus dem Inhalt: Teil I: Customer Centricity Personas und Customer Journeys Macro-Journeys und Micro-Moments Motivationsräume und Touchpoints Teil II: Daten Datensammlung und -auswertung Geräte- und kanalübergreifende Nutzerprofile Cookies, Fingerprinting, IDFA First-Party Datenstrategie Teil III: Technologie Customer Data Platform, Identity Graph, Consent Management DMP, DSP, SSP Teil IV: Zusammenführung und Anwendung Inbound, Always-On, Micro-Moments, Happy Flows Nurtures und Marketing Automation Scoring und Künstliche Intelligenz Journey Analytics. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Database marketing. 
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650 6 |a Bases de données  |x Marketing. 
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