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文本挖掘：基于R 语言的整洁工具 /
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Silge, Julia (Autor), Robinson, David (Autor)
Autor Corporativo: Safari, an O'Reilly Media Company
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Chino
Publicado: China Machine Press, 2018.
Edición:1st edition.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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542 |f Copyright ©Julia Silge, David Robinson.  |g 2017 
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590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
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880 1 0 |6 245-99  |a 文本挖掘：基于R 语言的整洁工具 /  |c Silge, Julia. 
880 |6 520-00  |a 当前很多数据都是非结构化的大规模文本,这给分析和可视化带来了挑战。本书使用实用的tidytext软件包来介绍文本挖掘技术,该包是由Julia Silge和David Robinson共同开发的R软件包(类似于ggplot2和dplyr软件包),开发时采用了整洁原则。本书将会介绍如何利用tidytext以及其他整洁工具使文本分析变得更容易、更有效。 本书展示如何将文本转换为数据框,然后提取和可视化文本的特征；并介绍如何将自然语言处理(NLP)融入有效的工作流程中；实用的代码示例和数据分析将帮助你了解文学作品、新闻和社交媒体中的有用信息。 如何将tidytext格式应用于NLP 用情感分析方法挖掘文本中的情感内容 以词频作为衡量标准来确定文档中最重要的词项 使用ggraph和widyr软件包来分析单词之间的关系 在R的整洁格式和不整洁文本格式之间互相转换 使用主题建模对文档集合进行分类 案例研究：Twitter归档文件比较、挖掘NASA元数据、分析数千个Usenet消息 
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