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|g 2017
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|a Online resource; Title from title page (viewed October 1, 2018).
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|b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
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|a O'Reilly for Higher Education (Firm),
|e distributor.
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|a Safari, an O'Reilly Media Company.
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|u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9787115493668/?ar
|z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
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|a 面向数据科学家的实用统计学 /
|c Bruce, Peter.
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|a 统计学方法是数据科学的重要组成部分,但极少有数据科学家接受过正规的统计学教育或培训,而关于统计学基础的课程和教材也很少从数据科学的角度进行讲解。本书专门从数据科学的角度阐释重要且实用的统计学概念,重点介绍如何将各种统计学方法应用于数据科学。 为什么探索性数据分析是数据科学关键的第一步 随机抽样如何降低偏差、生成高质量数据集 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中"学习"的统计机器学习方法 从未标记数据中提取有意义信息的无监督学习方法
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994 |
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|a 92
|b IZTAP
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