<>.

Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 /
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Muller, Andreas (Autor), Guido, Sarah (Autor)
Autor Corporativo: Safari, an O'Reilly Media Company
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Japonés
Publicado: O'Reilly Japan, Inc., 2017.
Edición:1st edition.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a2200000Ma 4500
001 OR_on1235776619
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cn|||||||||
008 161120s2017 xx go 000 0 jpn d
040 |a TOH  |b eng  |c TOH  |d OCLCO  |d VT2  |d STF  |d KSU  |d UPM  |d TOH  |d OCLCQ 
066 |c Hani  |c $1 
019 |a 1228589423  |a 1240530488 
020 |a 9784873117980 
020 |a 4873117984 
024 8 |a 101798 
024 8 |a 9784873117980 
029 1 |a AU@  |b 000071520045 
035 |a (OCoLC)1235776619  |z (OCoLC)1228589423  |z (OCoLC)1240530488 
049 |a UAMI 
100 1 |a Muller, Andreas,  |e author. 
245 1 0 |6 880-99  |a <>. 
250 |a 1st edition. 
264 1 |b O'Reilly Japan, Inc.,  |c 2017. 
300 |a 1 online resource (392 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file 
365 |b 60.00 
542 |f Copyright © 2017 O'Reilly Japan, Inc.  |g 2017 
550 |a Made available through: Safari, an O'Reilly Media Company. 
588 0 |a Online resource; Title from title page (viewed May 24, 2017). 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
700 1 |a Guido, Sarah,  |e author. 
710 2 |a O'Reilly for Higher Education (Firm),  |e distributor. 
710 2 |a Safari, an O'Reilly Media Company. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9784873117980/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
880 1 0 |6 245-99  |a Pythonではじめる機械学習 -scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 /  |c Muller, Andreas. 
880 |6 500-00  |a Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。 
880 1 |6 700-00  |a 秀基, 中田,  |e author. 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares