|
|
|
|
LEADER |
00000cam a2200000Mu 4500 |
001 |
OR_on1228621763 |
003 |
OCoLC |
005 |
20231017213018.0 |
006 |
m d |
007 |
cr n ||| |
008 |
201211s2020 xx o ||| 0 und d |
040 |
|
|
|a VT2
|b eng
|c VT2
|d TOH
|d OCLCQ
|
020 |
|
|
|a 9788328365971
|
020 |
|
|
|a 8328365979
|
029 |
1 |
|
|a AU@
|b 000071521208
|
035 |
|
|
|a (OCoLC)1228621763
|
049 |
|
|
|a UAMI
|
100 |
1 |
|
|a Weidman, Seth.
|
245 |
1 |
0 |
|a Uczenie głębokie od zera
|h [electronic resource] /
|c Seth Weidman.
|
260 |
|
|
|a [S.l.] :
|b Helion,
|c 2020.
|
300 |
|
|
|a 1 online resource
|
500 |
|
|
|a Title from content provider.
|
520 |
|
|
|a Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
|
590 |
|
|
|a O'Reilly
|b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
|
856 |
4 |
0 |
|u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9788328365971/?ar
|z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
|
994 |
|
|
|a 92
|b IZTAP
|