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Algorithmen und Datenstrukturen : eine Einführung mit Java /
"Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen - Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau - Mit konkreten Anwendungsbeispielen - Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autores principales: | , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg :
Dpunkt Verlag,
2021.
|
| Edición: | 6., überarbeitete und erweiterte Auflage. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Algorithmen und Datenstrukturen : |b eine Einführung mit Java / |c Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler. |
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| 504 | |a Includes bibliographical references (pages 575-579) and index. | ||
| 505 | 0 | |a I Grundlegende Konzepte -- Vorbemerkungen und Überblick -- Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen -- Historischer Überblick: Algorithmen -- Historie von Programmiersprachen und Java -- Grundkonzepte der Programmierung in Java -- Algorithmische Grundkonzepte -- Intuitiver Algorithmusbegriff -- Beispiele für Algorithmen -- Bausteine für Algorithmen -- Pseudocode-Notation für Algorithmen -- Struktogramme -- Rekursion -- Sprachen und Grammatiken -- Begriffsbildung -- Reguläre Ausdrücke -- Backus-Naur-Form (BNF) -- Elementare Datentypen -- Datentypen als Algebren | |
| 505 | 8 | |a Signaturen von Datentypen -- Der Datentyp bool -- Der Datentyp integer -- Felder und Zeichenketten -- Terme -- Bildung von Termen -- Algorithmus zur Termauswertung -- Datentypen in Java -- Primitive Datentypen -- Referenzdatentypen -- Operatoren -- Algorithmenparadigmen -- Überblick über Algorithmenparadigmen -- Applikative Algorithmen -- Terme mit Unbestimmten -- Funktionsdefinitionen -- Auswertung von Funktionen -- Erweiterung der Funktionsdefinition -- Applikative Algorithmen -- Beispiele für applikative Algorithmen -- Imperative Algorithmen -- Grundlagen imperativer Algorithmen | |
| 505 | 8 | |a Komplexe Anweisungen -- Beispiele für imperative Algorithmen -- Das logische Paradigma -- Logik der Fakten und Regeln -- Deduktive Algorithmen -- Weitere Paradigmen -- Genetische Algorithmen -- Neuronale Netze -- Umsetzung in Java -- Ausdrücke und Anweisungen -- Methoden -- Applikative Algorithmen und Rekursion -- Literaturhinweise zum Teil I -- II Algorithmen -- Ausgewählte Algorithmen -- Suchen in sortierten Folgen -- Sequenzielle Suche -- Binäre Suche -- Sortieren -- Sortieren: Grundbegriffe -- Sortieren durch Einfügen -- Sortieren durch Selektion -- Sortieren durch Vertauschen: BubbleSort | |
| 505 | 8 | |a Sortieren durch Mischen: MergeSort -- QuickSort -- Sortieren durch Verteilen: RadixSort -- Sortierverfahren im Vergleich -- Formale Algorithmenmodelle -- Registermaschinen -- Abstrakte Maschinen -- Markov-Algorithmen -- Church'sche These -- Interpreter für formale Algorithmenmodelle in Java -- Java: Markov-Interpreter -- Registermaschine in Java -- Eigenschaften von Algorithmen -- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit -- Existenz nichtberechenbarer Funktionen -- Konkrete nichtberechenbare Funktionen -- Das Halteproblem -- Nichtentscheidbare Probleme -- Post'sches Korrespondenzproblem | |
| 505 | 8 | |a Korrektheit von Algorithmen -- Relative Korrektheit -- Korrektheit von imperativen Algorithmen -- Korrektheitsbeweise für Anweisungstypen -- Korrektheit imperativer Algorithmen an Beispielen -- Korrektheit applikativer Algorithmen -- Komplexität -- Motivierendes Beispiel -- Asymptotische Analyse -- Komplexitätsklassen -- Analyse von Algorithmen -- Entwurf von Algorithmen -- Entwurfsprinzipien -- Schrittweise Verfeinerung -- Einsatz von Algorithmenmustern -- Problemreduzierung durch Rekursion -- Algorithmenmuster: Greedy -- Greedy-Algorithmen am Beispiel -- Greedy: Optimales Kommunikationsnetz | |
| 520 | |a "Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen - Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau - Mit konkreten Anwendungsbeispielen - Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werdenumfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt einige neue Algorithmen ein und berücksichtigt die Neuerungen der aktuellen Java-Versionen, u.a. zu Themen wie Parallelisierung."-- |c Provided by publisher. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Java (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Computer algorithms. | |
| 650 | 0 | |a Data structures (Computer science) | |
| 650 | 0 | |a Algorithms. | |
| 650 | 6 | |a Java (Langage de programmation) | |
| 650 | 6 | |a Algorithmes. | |
| 650 | 6 | |a Structures de données (Informatique) | |
| 650 | 7 | |a algorithms. |2 aat | |
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| 700 | 1 | |a Sattler, Kai-Uwe, |e author. | |
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