Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow

Mostrar otras versiones (1)

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych W ciągu ostatnich lat uczenie maszynowe stało się sercem wielu nowoczesnych produktów, takich jak zaawansowane techniki wyszukiwania w przeglądarkach, rozpoznawanie mowy w smartfonach czy proponowanie treści w zalez...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Géron, Aurélien
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Indeterminado
Publicado: [Place of publication not identified] Helion, 2018.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007 4500
001 OR_on1181906821
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 200713s2018 xx o 000 0 und d
040 |a VT2  |b eng  |c VT2  |d ERF  |d OCLCQ 
020 |a 9781098125097 
020 |a 1098125096 
029 1 |a AU@  |b 000071521816 
035 |a (OCoLC)1181906821 
082 0 4 |a 006.31  |q OCoLC  |2 23/eng/20230216 
049 |a UAMI 
100 1 |a Géron, Aurélien. 
245 1 0 |a Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow  |h [electronic resource] /  |c Aurélien Géron. 
260 |a [Place of publication not identified]  |b Helion,  |c 2018. 
300 |a 1 online resource 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
500 |a Title from content provider. 
520 |a Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych W ciągu ostatnich lat uczenie maszynowe stało się sercem wielu nowoczesnych produktów, takich jak zaawansowane techniki wyszukiwania w przeglądarkach, rozpoznawanie mowy w smartfonach czy proponowanie treści w zależności od indywidualnych preferencji użytkownika. Być może niedługo taki system inteligentny zastąpi Cię za kierownicą samochodu. Uczenie głębokie wprowadziło nową jakość do uczenia maszynowego. Daje niesamowite możliwości, jednak wymaga olbrzymiej mocy obliczeniowej i potężnych ilości danych. Programiści implementujący takie rozwiązania są poszukiwanymi specjalistami i mogą liczyć na ekscytujące oferty! Ta książka jest praktycznym podręcznikiem tworzenia systemów inteligentnych. Przedstawiono tu najważniejsze zagadnienia teoretyczne dotyczące uczenia maszynowego i sieci neuronowych. W zrozumiały sposób zaprezentowano koncepcje i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych. Opisano Scikit-Learn i TensorFlow - środowiska produkcyjne języka Python - i pokazano krok po kroku, w jaki sposób wykorzystuje się je do implementacji sieci neuronowych. Liczne praktyczne przykłady i ćwiczenia pozwolą na pogłębienie i utrwalenie zdobytej wiedzy. Jeśli tylko potrafisz posługiwać się Pythonem, dzięki tej przystępnie napisanej książce szybko zaczniesz implementować systemy inteligentne. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych przygotowywanie zbiorów danych i zarządzanie nimi algorytmy uczenia maszynowego rodzaje architektury sieci neuronowych uczenie głębokich sieci neuronowych olbrzymie zbiory danych i uczenie poprzez wzmacnianie Już dziś zacznij tworzyć systemy inteligentne! 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781098125097/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
936 |a BATCHLOAD 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares