Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych /

Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: White, Tom
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Indeterminado
Publicado: [Place of publication not identified] Helion, 2015.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a22000007 4500
001 OR_on1181902908
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 200712s2015 xx o 000 0 und d
040 |a VT2  |b eng  |c VT2  |d ERF  |d DST  |d OCLCQ 
019 |a 1300648168  |a 1303336930 
020 |a 9781098125301 
020 |a 1098125304 
029 1 |a AU@  |b 000071521737 
035 |a (OCoLC)1181902908  |z (OCoLC)1300648168  |z (OCoLC)1303336930 
049 |a UAMI 
100 1 |a White, Tom. 
245 1 0 |a Hadoop -- Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych /  |c Tom White. 
260 |a [Place of publication not identified]  |b Helion,  |c 2015. 
300 |a 1 online resource 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file 
500 |a Title from content provider. 
520 |a Analiza danych z Hadoopem -- i wszystko staje się prostsze! Podstawy Hadoopa i model MapReduce Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych -- np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania! Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie. Hadoop i model MapReduce Systemy HDFS i YARN Operacje wejścia - wyjścia w platformie Hadoop Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce Zarządzanie platformą Hadoop Avro, Parquet, Flume i Sqoop -- metody pracy z danymi Pig, Hive, Crunch i Spark -- wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych HBase i ZooKeeper -- praca w środowisku rozproszonym Integrowanie danych w firmie Cerner Nauka o danych biologicznych Cascading Hadoop -- rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych! 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
776 0 |z 1098125304 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781098125301/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
936 |a BATCHLOAD 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares