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Deep Learning für die Biowissenschaften : Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse /

Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Ramsundar, Bharath (Autor), Eastman, Peter (Software developer) (Autor), Walters, Patrick (Autor), Pande, Vijay (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Inglés
Publicado: [Place of publication not identified] : O'Reilly, [2020]
Edición:1. Auflage.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

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240 1 0 |a Deep Learning for the life sciences.  |l German 
245 1 0 |a Deep Learning für die Biowissenschaften :  |b Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse /  |c Ramsundar, Bharath, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande ; Deutsche Übersetzung von Helena Schock. 
250 |a 1. Auflage. 
264 1 |a [Place of publication not identified] :  |b O'Reilly,  |c [2020] 
264 4 |c ©2020 
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504 |a Includes bibliographical references and index. 
520 |a Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von mikroskopischen Bildern, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft. 
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