Digital und Web Analytics : Metriken auswerten, Besucherverhalten verstehen, Website optimieren /

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Metriken analysieren und interpretieren Besucherverhalten verstehen und auswerten Digital-Ziele definieren, Webauftritt optimieren und den Erfolg steigern Digital Analytics bezeichnet die Sammlung, Analyse und Auswertung von Daten der Nutzung aller digitalen Kanäle. Das Ziel dabei ist, diese Inform...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Hassler, Marco (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Frechen : MITP, 2019.
Edición:5. Auflage.
Temas:
Web usage mining.
Web sites.
Analyse du comportement des internautes.
Sites Web.
Web sites
Web usage mining
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Tabla de Contenidos:
  • Cover
  • Titel
  • Impressum
  • Inhaltsverzeichnis
  • Über den Autor
  • Vorwort
  • Einleitung
  • Teil I: Basis schaffen und Nutzung messen
  • Kapitel 1: Digital Analytics auf einen Blick
  • 1.1 Die Geschichte der Datenanalyse
  • 1.2 Was ist Web Analytics, was ist Digital Analytics
  • 1.3 Angrenzende Definitionen und Themen
  • 1.3.1 Page Tagging oder Pixel-Tracking
  • 1.3.2 Logfile-Analyse
  • 1.3.3 Online-Umfragen oder Surveys
  • 1.3.4 Persönliche Interviews und Benutzer-Beobachtungen
  • 1.4 Grenzen
  • oder was Analytics nicht ist
  • 1.5 Warum und wie Sie es tun sollten
  • 1.5.1 Zehn Gründe für Analytics
  • 1.5.2 Wie man zum Ziel gelangt
  • 1.6 Auswahl eines Analytics-Systems
  • 1.6.1 Vorselektion von Produkten
  • 1.6.2 Pragmatische Vorgehensweise zur Produktauswahl
  • 1.6.3 Klassische Produkt-Evaluation
  • Kapitel 2: Funktionsweise der Datensammlung
  • 2.1 Funktionsweise von Analytics-Systemen
  • 2.2 Serverseitige Datensammlung mittels Logfile
  • 2.2.1 Funktionsweise der Logfile-Erstellung
  • 2.2.2 Bedeutung der gesammelten Daten
  • 2.3 Clientseitige Datensammlung mittels Page Tagging
  • 2.3.1 Erweiterter Umfang der erfassbaren Daten
  • 2.3.2 Funktionsweise der clientseitigen Datensammlung
  • 2.3.3 Tag-Management-Systeme
  • 2.4 Alternative Datensammlungs-Mechanismen
  • 2.5 Vergleich der Datensammlungs-Methoden
  • 2.5.1 Vor- und Nachteile von Logfiles für die Analytics-Nutzung
  • 2.5.2 Vor- und Nachteile von Page Tags für die Analytics-Nutzung
  • 2.5.3 Zusammenfassung und Empfehlung
  • Kapitel 3: Datenspeicherung
  • 3.1 Speicherungsvarianten
  • 3.1.1 Interner Betrieb von Analytics-Lösungen
  • 3.1.2 Analytics-Lösungen als Cloud-Service
  • 3.1.3 Vergleich von internem Betrieb vs. Cloud
  • 3.2 Rechtliche Überlegungen zur Datenspeicherung
  • 3.2.1 Allgemeine Datenschutz-Bestimmungen
  • 3.2.2 Bedeutung für Analytics-Systeme
  • 3.2.3 Spezialfall IP-Adresse
  • 3.2.4 Spezialfall Cookie
  • 3.2.5 Best Practice für Datenspeicherung
  • Kapitel 4: Datenauswertung und Präsentation
  • 4.1 Auswertungsinterface
  • 4.1.1 Standard-Grafiken und Datentabellen
  • 4.1.2 Dashboards
  • 4.1.3 E-Mail-Reports und Exporte
  • 4.2 Browser-Overlay
  • 4.3 Weitere Schnittstellen
  • Teil II: Metriken analysieren und interpretieren
  • Kapitel 5: Einführung in die Welt der Metriken
  • 5.1 Metriken und wie sie zustande kommen
  • 5.2 Hits
  • und ihre Bedeutungslosigkeit
  • 5.3 Seitenaufrufe
  • die Standard-Metrik schlechthin
  • 5.3.1 Wie Sie es nutzen sollten
  • 5.3.2 Was es zu beachten gilt
  • 5.4 Besuche
  • Website-Sitzungen
  • 5.4.1 Wie Sie es nutzen sollten
  • 5.4.2 Was es zu beachten gilt
  • 5.5 Besucher
  • die Person hinter dem Website-Besuch
  • 5.5.1 Wie Sie es nutzen sollten
  • 5.5.2 Was es zu beachten gilt
  • 5.6 Mit Messungenauigkeiten leben und arbeiten
  • 5.7 Weitere Metriken und Dimensionen
  • Kapitel 6: Traffic-Quellen
  • 6.1 Direktzugriffe und Lesezeichen

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