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Machine Learning Kochbuch : Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning /
Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind - von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning.Entwickler, die mit...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg :
O'Reilly,
[2019]
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Machine Learning Kochbuch : |b Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning / |c Chris Albon ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau. |
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| 500 | |a Authorized German translation of material included in the English edition of Machine Learning with Python Cookbook. | ||
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| 520 | |a Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind - von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning.Entwickler, die mit Python und Python-Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme wie beispielsweise Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, die Dimensionalität reduzieren und viele weitere Aufgabenstellungen erfolgreich bewältigen.Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren und zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Über das Rezept hinaus wird die Lösung diskutiert und werden wichtige Zusammenhänge hergestellt. Das Kochbuch bleibt nicht bei Theorie und bloßen Konzepten stehen, sondern vermittelt wertvolles Praxiswissen anhand von funktionsfähigen Anwendungen des maschinellen Lernens. | ||
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
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| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
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