Knowledge needs and information extraction : towards an artificial consciousness /

Mostrar otras versiones (2)
Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Turenne, Nicolas
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: London : Hoboken, N.J. : ISTE ; Wiley, 2013.
Colección:Computer engineering and IT series.
Temas:
Consciousness.
Conscious automata.
Conscience.
Machines intelligentes.
Conscious automata
Consciousness
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a2200000Ma 4500
001 OR_on1065712698
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 120924s2013 enka ob 001 0 eng d
010 |a  2012950088 
040 |a WYU  |b eng  |e pn  |c WYU  |d OCLCO  |d YDXCP  |d DG1  |d IDEBK  |d NOC  |d OCLCF  |d UMI  |d COO  |d DEBBG  |d COCUF  |d LIP  |d MERER  |d CEF  |d INT  |d GZM  |d U3W  |d VT2  |d OCLCQ  |d UKCRE  |d UKAHL  |d LUU  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO 
015 |a GBB2B2418  |2 bnb 
019 |a 832313421  |a 832313429  |a 832316202  |a 878078138  |a 992921342  |a 1081220260  |a 1103269922  |a 1129360773  |a 1152991960 
020 |a 1118574567 
020 |a 9781118574560 
020 |a 9781118574591 
020 |a 1118574591 
020 |z 9781848215153  |q (hbk.) 
020 |z 1848215150  |q (hbk.) 
029 1 |a AU@  |b 000051629075 
029 1 |a CHBIS  |b 010026793 
029 1 |a CHNEW  |b 000941568 
029 1 |a CHVBK  |b 480218447 
029 1 |a DEBBG  |b BV041912658 
029 1 |a DEBBG  |b BV042032120 
029 1 |a DEBBG  |b BV043395680 
029 1 |a DEBSZ  |b 414175875 
029 1 |a GBVCP  |b 751599999 
029 1 |a GBVCP  |b 882728857 
029 1 |a NZ1  |b 15340500 
035 |a (OCoLC)1065712698  |z (OCoLC)832313421  |z (OCoLC)832313429  |z (OCoLC)832316202  |z (OCoLC)878078138  |z (OCoLC)992921342  |z (OCoLC)1081220260  |z (OCoLC)1103269922  |z (OCoLC)1129360773  |z (OCoLC)1152991960 
037 |a CL0500000412  |b Safari Books Online 
050 4 |a Q325  |b .T87 2013 
082 0 4 |a 006.3  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Turenne, Nicolas. 
240 1 0 |a Knowledge needs and information extraction (Online) 
245 1 0 |a Knowledge needs and information extraction :  |b towards an artificial consciousness /  |c Nicolas Turenne. 
264 1 |a London :  |b ISTE ;  |a Hoboken, N.J. :  |b Wiley,  |c 2013. 
300 |a 1 online resource (xii, 269 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Computer engineering and IT series 
504 |a Includes bibliographical references (pages 225-265) and index. 
505 0 0 |g Machine generated contents note:  |g 1.1.  |t Multidisciplinarity of the subject --  |g 1.2.  |t Terminological outlook --  |g 1.3.  |t Theological point of view --  |g 1.4.  |t Notion of belief and autonomy --  |g 1.5.  |t Scientific schools of thought --  |g 1.6.  |t question of experience --  |g 2.1.  |t In news blogs --  |g 2.2.  |t Marketing --  |g 2.3.  |t Appearance --  |g 2.4.  |t Mystical experiences --  |g 2.5.  |t Infantheism --  |g 2.6.  |t Addiction --  |g 3.1.  |t Hierarchy of needs --  |g 3.1.1.  |t Level-1 needs --  |g 3.1.2.  |t Level-3 needs --  |g 3.2.  |t satiation cycle --  |g 4.1.  |t entrepreneurial model --  |g 4.2.  |t Motivational and ethical states --  |g 6.1.  |t Behavior and cognition --  |g 6.2.  |t Theory of self-efficacy --  |g 6.3.  |t Theory of self-determination --  |g 6.4.  |t Theory of control --  |g 6.5.  |t Attribution theory --  |g 6.6.  |t Standards and self-regulation --  |g 6.7.  |t Deviance and pathology --  |g 6.8.  |t Temporal Motivation Theory --  |g 6.9.  |t Effect of objectives --  |g 6.10.  |t Context of distance learning --  |g 6.11.  |t Maintenance model --  |g 6.12.  |t Effect of narrative --  |g 6.13.  |t Effect of eviction --  |g 6.14.  |t Effect of the teacher-student relationship --  |g 6.15.  |t Model of persistence and change --  |g 6.16.  |t Effect of the man-machine relationship --  |g 7.1.  |t Academic literature on the subject --  |g 7.2.  |t Psychology and Neurosciences --  |g 7.3.  |t Neurophysiological theory --  |g 7.4.  |t Relationship between the motivational system and the emotions --  |g 7.5.  |t Relationship between the motivational system and language --  |g 7.6.  |t Relationship between the motivational system and need --  |g 8.1.  |t Issues surrounding language --  |g 8.2.  |t Interaction and language --  |g 8.3.  |t Development and language --  |g 8.4.  |t Schools of thought in linguistic sciences --  |g 8.5.  |t Semantics and combination --  |g 8.6.  |t Functional grammar --  |g 8.7.  |t Meaning-Text Theory --  |g 8.8.  |t Generative lexicon --  |g 8.9.  |t Theory of synergetic linguistics --  |g 8.10.  |t Integrative approach to language processing --  |g 8.11.  |t New spaces for date production --  |g 8.12.  |t Notion of ontology --  |g 8.13.  |t Knowledge representation --  |g 9.1.  |t Notion of a computational model --  |g 9.2.  |t Multi-agent systems --  |g 9.3.  |t Artificial self-organization --  |g 9.4.  |t Artificial neural networks --  |g 9.5.  |t Free will theorem --  |g 9.6.  |t probabilistic utility model --  |g 9.7.  |t autoepistemic model --  |g 10.1.  |t Social groups --  |g 10.2.  |t Innate self-motivation --  |g 10.3.  |t Mass communication --  |g 10.4.  |t Cost-Benefit ratio --  |g 10.5.  |t Social representation --  |g 10.6.  |t relational environment --  |g 10.7.  |t Perception --  |g 10.8.  |t Identity --  |g 10.9.  |t Social environment --  |g 10.10.  |t Historical antecedence --  |g 10.11.  |t Ethics --  |g 11.1.  |t new model --  |g 11.2.  |t Architecture of a self-motivation subsystem --  |g 11.3.  |t Level of certainty --  |g 11.4.  |t Need for self-motivation --  |g 11.5.  |t Notion of motive --  |g 11.6.  |t Age and location --  |g 11.7.  |t Uniqueness --  |g 11.8.  |t Effect of spontaneity --  |g 11.9.  |t Effect of dependence --  |g 11.10.  |t Effect of emulation --  |g 11.11.  |t Transition of belief --  |g 11.12.  |t Effect of individualism --  |g 11.13.  |t Modeling of the groups of beliefs --  |g 12.1.  |t Platform for production and consultation of texts --  |g 12.2.  |t Informational measure of the motives of self-motivation --  |g 12.2.1.  |t Intra-phrastic extraction --  |g 12.2.2.  |t Inter-phrastic extraction --  |g 12.2.3.  |t Meta-phrastic extraction --  |g 12.3.  |t information market --  |g 12.4.  |t Types of data --  |g 12.5.  |t outlines of text mining --  |g 12.6.  |t Software economy --  |g 12.7.  |t Standards and metadata --  |g 12.8.  |t Open-ended questions and challenges for text-mining methods --  |g 12.9.  |t Notion of lexical noise --  |g 12.10.  |t Web mining --  |g 12.11.  |t Mining approach --  |g 13.1.  |t Constructivist activity --  |g 13.2.  |t Typicality associated with the data --  |g 13.3.  |t Specific character of text mining --  |g 13.4.  |t Supervised, unsupervised and semi-supervised techniques --  |g 13.5.  |t Quality of a model --  |g 13.6.  |t scenario --  |g 13.7.  |t Representation of a datum --  |g 13.8.  |t Standardization --  |g 13.9.  |t Morphological preprocessing --  |g 13.10.  |t Selection and weighting of terminological units --  |g 13.11.  |t Statistical properties of textual units: lexical laws --  |g 13.12.  |t Sub-lexical units --  |g 13.14.  |t Shallow parsing or superficial syntactic analysis --  |g 13.15.  |t Argumentation models --  |g 14.1.  |t Mixed and interdisciplinary text mining techniques --  |g 14.1.1.  |t Supervised, unsupervised and semi-supervised techniques --  |g 14.2.  |t Techniques for extraction of named entities --  |g 14.3.  |t Inverse methods --  |g 14.4.  |t Latent Semantic Analysis --  |g 14.5.  |t Iterative construction of sub-corpora --  |g 14.6.  |t Ordering approaches or ranking method --  |g 14.7.  |t Use of ontology --  |g 14.8.  |t Interdisciplinary techniques --  |g 14.9.  |t Information visualization techniques --  |g 14.10.  |t k-means technique --  |g 14.11.  |t Naive Bayes classifier technique --  |g 14.12.  |t k-nearest neighbors (KNN) technique --  |g 14.13.  |t Hierarchical clustering technique --  |g 14.14.  |t Density-based clustering techniques --  |g 14.15.  |t Conditional fields --  |g 14.16.  |t Nonlinear regression and artificial neural networks --  |g 14.17.  |t Models of multi-agent systems (MASs) --  |g 14.18.  |t Co-clustering models --  |g 14.19.  |t Dependency models --  |g 14.20.  |t Decision tree technique --  |g 14.21.  |t Support Vector Machine (SVM) technique --  |g 14.22.  |t Set of frequent items --  |g 14.23.  |t Genetic algorithms --  |g 14.24.  |t Link analysis with a theoretical graph model --  |g 14.25.  |t Link analysis without a graph model --  |g 14.26.  |t Quality of a model --  |g 14.27.  |t Model selection --  |g 15.1.  |t avenues in text mining --  |g 15.1.1.  |t Organization --  |g 15.1.2.  |t Discovery --  |g 15.2.  |t About decision support --  |g 15.3.  |t Competitive intelligence (vigilance) --  |g 15.4.  |t About strategy --  |g 15.5.  |t About archive management --  |g 15.6.  |t About sociology and the legal field --  |g 15.7.  |t About biology --  |g 15.8.  |t About other domains. 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Consciousness. 
650 0 |a Conscious automata. 
650 6 |a Conscience. 
650 6 |a Machines intelligentes. 
650 7 |a Conscious automata  |2 fast 
650 7 |a Consciousness  |2 fast 
776 0 8 |i Print version:  |z 9781848215153  |z 1848215150 
830 0 |a Computer engineering and IT series. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781118574591/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
938 |a Askews and Holts Library Services  |b ASKH  |n AH24971632 
938 |a ProQuest MyiLibrary Digital eBook Collection  |b IDEB  |n cis24807169 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 10196569 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 9984883 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 10196192 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares