Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms /

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Buduma, Nikhil (Autor), Locascio, Nicholas (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, [2017]
Edición:First edition.
Temas:
Artificial intelligence.
Machine learning.
Neural networks (Computer science)
Artificial Intelligence
Neural Networks, Computer
Intelligence artificielle.
Apprentissage automatique.
Réseaux neuronaux (Informatique)
artificial intelligence.
COMPUTERS > General.
Deep learning
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)
Tabla de Contenidos:
  • The neural network
  • Training feed-forward neural networks
  • Implementing neural networks in TensorFlow
  • Beyond gradient descent
  • Convolutional neural networks
  • Embedding and representation learning
  • Models for sequence analysis
  • Memory augmented neural networks
  • Deep reinforcement learning.

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