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Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung.
Hauptbeschreibung Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konz...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg :
Dpunkt.verlag,
2013.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
Tabla de Contenidos:
- Vorwort; Vorwort zu 3. Auflage; Vorwort zur 2. Auflage; Vorwort zur 1. Auflage; Inhaltsverzeichnis; Teil IArchitektur; Koordinator; Autoren; 1 Abgrenzung und Einordnung; 1.1 Begriffliche Einordnung; 1.1.1 Definitionen; 1.1.2 Abgrenzung von transaktionalen Systemen; Anfragen; Daten; Anwender; 1.2 Historie des Themenbereichs; 1.3 Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence; 1.4 Verwendung von Data-Warehouse-Systemen; 1.4.1 Anwendungsfälle; Informationsorientierte Anwendungsfälle; Planungsorientierte Anwendungsfälle; Auswertungsorientierte Anwendungsfälle.
- Kampagnenbasierte Anwendungsfälle:1.4.2 Wissenschaftliche Anwendungsbereiche; 1.4.3 Technische Anwendungsbereiche; 1.4.4 Betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche; Übergreifende Anwendungsgebiete; Managementprozesse; Kernprozesse; Unterstützungsprozesse; 1.5 Überblick über das Buch; 1.5.1 Star*Kauf; 1.5.2 Kapitelübersicht; Abb. 1-4 Zusammenhänge der Teile und Kapitel des Buches; Überblick über die Kapitel; 2 Referenzarchitektur; 2.1 Aspekte einer Referenzarchitektur; 2.1.1 Referenzmodell für die Architektur von Data-Warehouse-Systemen; Zweck der Referenzarchitektur.
- Allgemeine Anforderungen an die ReferenzarchitekturAnforderungen des Data Warehousing; 2.1.2 Beschreibung der Referenzarchitektur; 2.2 Data-Warehouse-Manager; 2.3 Datenquelle; 2.3.1 Bestimmung der Datenquellen; Zweck des Data-Warehouse-Systems; Qualität der Quelldaten; Verfügbarkeit der Quelldaten; Preis für den Erwerb der Quelldaten; 2.3.2 Datenqualität; 2.3.3 Klassifikation der Quelldaten; Herkunft; Zeit; Nutzungsebene; Inhalt/Datentyp nach inhaltlichen Aspekten; Darstellung/Datentyp nach formalen Aspekten; Sprache und Zeichensatz; Technischer Zeichensatz; Schreiborientierung.
- Schutzwürdigkeit je nach Vertraulichkeitsgrad2.4 Monitor; 2.5 Arbeitsbereich; 2.6 Extraktionskomponente; 2.7 Transformationskomponente; 2.8 Ladekomponente; 2.9 Basisdatenbank; 2.9.1 Charakterisierung, Aufgaben und Abgrenzung; Abgrenzung zum Operational Data Store; 2.9.2 Aktualisierungsalternativen der Basisdatenbank; 2.9.3 Qualität der Daten in der Basisdatenbank; Nachvollziehbarkeit anhand des Qualitätsmerkmals Verständlichkeit; Verfügbarkeit anhand der Qualitätsmerkmale Vollständigkeit, Zeitnähe und Genauigkeit; 2.10 Ableitungsdatenbank; 2.10.1 Unterstützung des Ladeprozesses.
- 2.10.2 Unterstützung des Auswertungsprozesses2.10.3 Nabe-Speiche-Architektur; 2.11 Auswertungsdatenbank; Abhängige Auswertungsdatenbanken; Unabhängige Auswertungsdatenbanken; 2.12 Auswertung; 2.12.1 Darstellungsformen; 2.12.2 Funktionalität; 2.12.3 Realisierung; 2.12.4 Plattformen; 2.13 Repositorium; 2.14 Metadatenmanager; 2.15 Zusammenfassung; 3 Phasen des Data Warehousing; 3.1 Monitoring; 3.1.1 Realisierungen des Monitoring; 3.1.2 Monitoring-Techniken; Aktive Mechanismen; Einsatz von Replikationsmechanismen; Protokollbasierte Entdeckung; Anwendungsunterstütztes Monitoring.