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Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung.
Hauptbeschreibung Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konz...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg :
Dpunkt.verlag,
2013.
|
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Data-Warehouse-Systeme : |b Architektur, Entwicklung, Anwendung. |
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| 505 | 0 | |a Vorwort; Vorwort zu 3. Auflage; Vorwort zur 2. Auflage; Vorwort zur 1. Auflage; Inhaltsverzeichnis; Teil IArchitektur; Koordinator; Autoren; 1 Abgrenzung und Einordnung; 1.1 Begriffliche Einordnung; 1.1.1 Definitionen; 1.1.2 Abgrenzung von transaktionalen Systemen; Anfragen; Daten; Anwender; 1.2 Historie des Themenbereichs; 1.3 Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence; 1.4 Verwendung von Data-Warehouse-Systemen; 1.4.1 Anwendungsfälle; Informationsorientierte Anwendungsfälle; Planungsorientierte Anwendungsfälle; Auswertungsorientierte Anwendungsfälle. | |
| 505 | 8 | |a Kampagnenbasierte Anwendungsfälle:1.4.2 Wissenschaftliche Anwendungsbereiche; 1.4.3 Technische Anwendungsbereiche; 1.4.4 Betriebswirtschaftliche Anwendungsbereiche; Übergreifende Anwendungsgebiete; Managementprozesse; Kernprozesse; Unterstützungsprozesse; 1.5 Überblick über das Buch; 1.5.1 Star*Kauf; 1.5.2 Kapitelübersicht; Abb. 1-4 Zusammenhänge der Teile und Kapitel des Buches; Überblick über die Kapitel; 2 Referenzarchitektur; 2.1 Aspekte einer Referenzarchitektur; 2.1.1 Referenzmodell für die Architektur von Data-Warehouse-Systemen; Zweck der Referenzarchitektur. | |
| 505 | 8 | |a Allgemeine Anforderungen an die ReferenzarchitekturAnforderungen des Data Warehousing; 2.1.2 Beschreibung der Referenzarchitektur; 2.2 Data-Warehouse-Manager; 2.3 Datenquelle; 2.3.1 Bestimmung der Datenquellen; Zweck des Data-Warehouse-Systems; Qualität der Quelldaten; Verfügbarkeit der Quelldaten; Preis für den Erwerb der Quelldaten; 2.3.2 Datenqualität; 2.3.3 Klassifikation der Quelldaten; Herkunft; Zeit; Nutzungsebene; Inhalt/Datentyp nach inhaltlichen Aspekten; Darstellung/Datentyp nach formalen Aspekten; Sprache und Zeichensatz; Technischer Zeichensatz; Schreiborientierung. | |
| 505 | 8 | |a Schutzwürdigkeit je nach Vertraulichkeitsgrad2.4 Monitor; 2.5 Arbeitsbereich; 2.6 Extraktionskomponente; 2.7 Transformationskomponente; 2.8 Ladekomponente; 2.9 Basisdatenbank; 2.9.1 Charakterisierung, Aufgaben und Abgrenzung; Abgrenzung zum Operational Data Store; 2.9.2 Aktualisierungsalternativen der Basisdatenbank; 2.9.3 Qualität der Daten in der Basisdatenbank; Nachvollziehbarkeit anhand des Qualitätsmerkmals Verständlichkeit; Verfügbarkeit anhand der Qualitätsmerkmale Vollständigkeit, Zeitnähe und Genauigkeit; 2.10 Ableitungsdatenbank; 2.10.1 Unterstützung des Ladeprozesses. | |
| 505 | 8 | |a 2.10.2 Unterstützung des Auswertungsprozesses2.10.3 Nabe-Speiche-Architektur; 2.11 Auswertungsdatenbank; Abhängige Auswertungsdatenbanken; Unabhängige Auswertungsdatenbanken; 2.12 Auswertung; 2.12.1 Darstellungsformen; 2.12.2 Funktionalität; 2.12.3 Realisierung; 2.12.4 Plattformen; 2.13 Repositorium; 2.14 Metadatenmanager; 2.15 Zusammenfassung; 3 Phasen des Data Warehousing; 3.1 Monitoring; 3.1.1 Realisierungen des Monitoring; 3.1.2 Monitoring-Techniken; Aktive Mechanismen; Einsatz von Replikationsmechanismen; Protokollbasierte Entdeckung; Anwendungsunterstütztes Monitoring. | |
| 500 | |a 3.2 Extraktionsphase. | ||
| 520 | |a Hauptbeschreibung Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Die Autoren zeigen u. a. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche sowie wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete auf und geben Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges An. | ||
| 504 | |a Includes bibliographical references and index. | ||
| 588 | 0 | |a Print version record. | |
| 590 | |a O'Reilly |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
| 650 | 0 | |a Data warehousing. | |
| 650 | 6 | |a Entrepôts de données (Informatique) | |
| 650 | 7 | |a COMPUTERS |x Databases |x Data Warehousing. |2 bisacsh | |
| 650 | 7 | |a Data warehousing |2 fast | |
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| 700 | 1 | |a Günzel, Holger. | |
| 776 | 0 | 8 | |i Print version: |a Bauer, Andreas. |t Data-Warehouse-Systeme : Architektur, Entwicklung, Anwendung. |d Heidelberg : dpunkt.verlag, ©2013 |z 9783898647854 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781457184956/?ar |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) |
| 938 | |a ProQuest Ebook Central |b EBLB |n EBL7240503 | ||
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