Spectral feature selection for data mining /

Spectral Feature Selection for Data Mining introduces a novel feature selection technique that establishes a general platform for studying existing feature selection algorithms and developing new algorithms for emerging problems in real-world applications. This technique represents a unified framewo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Zhao, Zheng (Zheng Alan)
Otros Autores: Liu, Huan, 1958-
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Boca Raton, FL : CRC Press, ©2012.
Colección:Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series.
Temas:
Data mining.
Data Mining
Exploration de données (Informatique)
COMPUTERS > Database Management > Data Mining.
Acceso en línea:Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional)

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 OR_ocn773311146
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu---unuuu
008 120119s2012 flua ob 001 0 eng d
010 |a  2011041746 
040 |a N$T  |b eng  |e pn  |c N$T  |d YDXCP  |d E7B  |d EBLCP  |d GZM  |d MHW  |d OTZ  |d CDX  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d UMI  |d DEBBG  |d OCLCQ  |d CRCPR  |d OCLCQ  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d COO  |d OCLCQ  |d VGM  |d MERUC  |d ERL  |d UAB  |d OCLCQ  |d CEF  |d NLE  |d AU@  |d OCLCQ  |d UKMGB  |d WYU  |d YDX  |d TYFRS  |d LEAUB  |d OCLCQ  |d OAPEN  |d UKKNU  |d VT2  |d OCLCQ  |d SFB  |d DIPCC  |d OCLCQ  |d N$T  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d W4K  |d OCLCO  |d KSU  |d OCLCQ  |d LVT  |d TEFOD  |d UEJ 
015 |a GBB7A5012  |2 bnb 
016 7 |a 015879400  |2 Uk 
016 7 |a 018380437  |2 Uk 
019 |a 809977276  |a 880637655  |a 957185792  |a 957302517  |a 1031046447  |a 1058518632  |a 1066008544  |a 1091308737  |a 1107337189  |a 1117872135  |a 1125746949  |a 1136244948  |a 1224943457  |a 1235838701  |a 1240507869  |a 1281714012  |a 1289908581  |a 1295603215  |a 1401732361 
020 |a 9781439862100  |q (electronic bk.) 
020 |a 1439862109  |q (electronic bk.) 
020 |a 9781439862094  |q (electronic bk.) 
020 |a 1439862095  |q (electronic bk.) 
020 |a 0429107196 
020 |a 9780429107191 
020 |a 1283596121 
020 |a 9781283596121 
020 |a 9786613908575 
020 |a 6613908576 
020 |z 9781138112629  |q (paperback) 
020 |a 1138112623 
020 |a 9781138112629 
020 |a 9781000023077  |q (electronic bk.) 
020 |a 1000023079  |q (electronic bk.) 
024 8 |a 9786613908575 
024 8 |a 99947708025 
024 7 |a 10.1201/b11426  |2 doi 
029 1 |a AU@  |b 000050120683 
029 1 |a AU@  |b 000062624216 
029 1 |a AU@  |b 000066528299 
029 1 |a AU@  |b 000069181994 
029 1 |a CHNEW  |b 000618325 
029 1 |a CHNEW  |b 001057456 
029 1 |a CHVBK  |b 569638240 
029 1 |a DEBBG  |b BV040094578 
029 1 |a DEBBG  |b BV042032506 
029 1 |a DEBSZ  |b 414179757 
029 1 |a DEBSZ  |b 431080976 
029 1 |a DEBSZ  |b 45649068X 
029 1 |a NZ1  |b 14243787 
029 1 |a NZ1  |b 15904868 
029 1 |a UKMGB  |b 018380437 
035 |a (OCoLC)773311146  |z (OCoLC)809977276  |z (OCoLC)880637655  |z (OCoLC)957185792  |z (OCoLC)957302517  |z (OCoLC)1031046447  |z (OCoLC)1058518632  |z (OCoLC)1066008544  |z (OCoLC)1091308737  |z (OCoLC)1107337189  |z (OCoLC)1117872135  |z (OCoLC)1125746949  |z (OCoLC)1136244948  |z (OCoLC)1224943457  |z (OCoLC)1235838701  |z (OCoLC)1240507869  |z (OCoLC)1281714012  |z (OCoLC)1289908581  |z (OCoLC)1295603215  |z (OCoLC)1401732361 
037 |a 390857  |b MIL 
037 |a 102700  |b Knowledge Unlatched 
050 4 |a QA76.9.D343  |b Z53 2012eb 
072 7 |a COM  |x 021030  |2 bisacsh 
072 7 |a UNF  |2 bicssc 
082 0 4 |a 006.3/12  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Zhao, Zheng  |q (Zheng Alan) 
245 1 0 |a Spectral feature selection for data mining /  |c Zheng Alan Zhao, Huan Liu. 
260 |a Boca Raton, FL :  |b CRC Press,  |c ©2012. 
300 |a 1 online resource (xv, 195 pages) :  |b illustrations (some color) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
588 0 |a Print version record. 
520 |a Spectral Feature Selection for Data Mining introduces a novel feature selection technique that establishes a general platform for studying existing feature selection algorithms and developing new algorithms for emerging problems in real-world applications. This technique represents a unified framework for supervised, unsupervised, and semisupervised feature selection. The book explores the latest research achievements, sheds light on new research directions, and stimulates readers to make the next creative breakthroughs. It presents the intrinsic ideas behind spectral feature selection, its th. 
505 0 |a 1. Data of high dimensionality and challenges -- 2. Univariate formulations for spectral feature selection -- 3. Multivariate formulations -- 4. Connections to existing algorithms -- 5. Large-scale spectral feature selection -- 6. Multi-source spectral feature selection. 
542 1 |f This work is licensed under a Creative Commons license  |u https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode 
546 |a English. 
506 0 |a Open Access  |5 EbpS 
590 |a O'Reilly  |b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition 
650 0 |a Data mining. 
650 2 |a Data Mining 
650 6 |a Exploration de données (Informatique) 
650 7 |a Data mining.  |2 bicssc 
650 7 |a COMPUTERS  |x Database Management  |x Data Mining.  |2 bisacsh 
650 7 |a Data mining.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00887946 
700 1 |a Liu, Huan,  |d 1958- 
773 0 |t OAPEN (Open Access Publishing in European Networks)  |d OAPEN 
776 0 8 |i Print version:  |a Zhao, Zheng (Zheng Alan).  |t Spectral feature selection for data mining.  |d Boca Raton, FL : CRC Press, 2012  |z 9781439862094  |w (DLC) 2011041746  |w (OCoLC)668197244 
830 0 |a Chapman & Hall/CRC data mining and knowledge discovery series. 
856 4 0 |u https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781439862100/?ar  |z Texto completo (Requiere registro previo con correo institucional) 
938 |a Coutts Information Services  |b COUT  |n 23412993 
938 |a ebrary  |b EBRY  |n ebr10522533 
938 |a Knowledge Unlatched  |b KNOW  |n 4895e3cf-d91f-4079-b2ca-734762788389 
938 |a OAPEN Foundation  |b OPEN  |n 1004820 
938 |a Taylor & Francis  |b TAFR  |n CAH0KE13048PDF 
938 |a Taylor & Francis  |b TAFR  |n 9780429107191 
938 |a DCS UAT TEST 8  |b TEST  |n 1004820 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 7083579 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 15918178 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares