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Control Neuronal y Difuso para Sistemas Fotovoltaicos
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Bogota :
Editorial UniMagdalena,
2022.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- Agredicimientos
- Introducción
- Bases teóricas
- Sistemas fotovoltaicos (FV)
- Módulo FV
- Almacenamiento de la energía eléctrica
- Control de carga
- El inversor
- Controladores MPPT
- Control con modulación del ancho de pulso (PWM)
- Algoritmos de control
- Perturbación y observación (P&O)
- P&O modificado
- Conductancia incremental (CI)
- CI modificado
- Lógica difusa (fuzzy logic)
- Control adaptativo
- Redes neuronales artificiales (RNA)
- Convertidores DC-DC
- Tipo buck
- Tipo boost
- Tipo buck-boost
- Diseño y modelado
- Modelado del convertidor DC-DC
- Modo de aumento (step-up)
- Modo de reducción (step-down)
- Criterios para el diseño del convertidor
- Diseño del controlador P&Q
- Incremento
- Decremento
- Diseño del controlador con lógica difusa
- Diseño del controlador neuronal inverso
- Entrenamiento
- Controladores neuronales artificiales dinámicos
- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS
- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS iterativo
- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo RTRL
- Resultados y discusión
- Módulo FV
- Convertidor DC-DC
- Controlador P&Q
- Controlador difuso
- Controlador inverso NARX
- Controlador LMS
- Controlador LMS iterativo
- Controlador RTRL
- Análisis comparativo entre controladores
- Conclusiones
- black Bibliografía