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Control Neuronal y Difuso para Sistemas Fotovoltaicos

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Robles Algarín, Carlos Arturo
Otros Autores: Viloria Porto, Julie Pauline, Restrepo Leal, Diego Andrés
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Español
Publicado: Bogota : Editorial UniMagdalena, 2022.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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300 |a 1 online resource (150 p.) 
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505 0 |a Agredicimientos -- Introducción -- Bases teóricas -- Sistemas fotovoltaicos (FV) -- Módulo FV -- Almacenamiento de la energía eléctrica -- Control de carga -- El inversor -- Controladores MPPT -- Control con modulación del ancho de pulso (PWM) -- Algoritmos de control -- Perturbación y observación (P&O) -- P&O modificado -- Conductancia incremental (CI) -- CI modificado -- Lógica difusa (fuzzy logic) -- Control adaptativo -- Redes neuronales artificiales (RNA) -- Convertidores DC-DC -- Tipo buck -- Tipo boost -- Tipo buck-boost -- Diseño y modelado -- Modelado del convertidor DC-DC 
505 8 |a Modo de aumento (step-up) -- Modo de reducción (step-down) -- Criterios para el diseño del convertidor -- Diseño del controlador P&Q -- Incremento -- Decremento -- Diseño del controlador con lógica difusa -- Diseño del controlador neuronal inverso -- Entrenamiento -- Controladores neuronales artificiales dinámicos -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo LMS iterativo -- Diseño de la red ADALINE con el algoritmo RTRL -- Resultados y discusión -- Módulo FV -- Convertidor DC-DC -- Controlador P&Q -- Controlador difuso -- Controlador inverso NARX 
505 8 |a Controlador LMS -- Controlador LMS iterativo -- Controlador RTRL -- Análisis comparativo entre controladores -- Conclusiones -- black Bibliografía 
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650 0 |a Photovoltaic power systems. 
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