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Aprovisionamiento ágil, clasificación de malware, optimización Giraph

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Pachón de la Cruz, Álvaro
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Español
Publicado: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2020.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • Aprovisionamiento ágil, clasificación de malware, optimización Giraph
  • Página legal
  • Tabla de contenido
  • Presentación
  • Modelo operativo para el aprovisionamiento ágil de aplicaciones y servicios de TI
  • Resumen
  • Introducción
  • Marco teórico
  • Análisis de negocio
  • Red definida por software
  • Computación en la nube
  • DevOps
  • Experiencias relevantes
  • Desarrollo del proyecto
  • Infraestructura de servicios AWS y su gestión
  • Oportunidades de mejora en la infraestructura AWS
  • Definición e implementación de la centralización operación
  • Formalización de procesos del modelo operativo
  • Formalización de los procesos de desarrollo de requerimientos
  • Diseño del modelo operativo ágil
  • Implementación del modelo operativo ágil
  • Conclusiones
  • Referencias
  • Sistemas basados en RNA para clasificar malware en Android
  • Resumen
  • Introducción
  • Situación actual y antecedentes
  • La propuesta
  • Marco teórico
  • Aprendizaje de máquina
  • Android
  • Estado del arte
  • El proyecto
  • Metodología
  • Creación del dataset
  • Análisis preliminar
  • Herramientas de programación
  • Perceptrón multicapa
  • Evaluación
  • Conclusiones y trabajo futuro
  • Referencias
  • Búsqueda local distribuida basada en la exploración de vecindarios paralelos para el problema RDCMST
  • Resumen
  • Introducción
  • Marco teórico y estado del arte
  • Árboles de recubrimiento mínimo
  • Búsqueda local
  • Hadoop
  • Giraph
  • El modelo de computación Giraph
  • Un problema simple
  • Uso de las funciones avanzadas de Giraph
  • Estrategia de diseño global
  • Una búsqueda local iterada para resolver RDCMST
  • Solución completa basada en Giraph para resolver RDCMST
  • Evaluación
  • Fase de experimentos piloto
  • Instancias pequeñas
  • Instancias grandes
  • Análisis de resultados
  • Conclusiones y trabajo futuro
  • Referencias
  • Anexo 1. Descripción gráfica del movimiento completo