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Aprovisionamiento ágil, clasificación de malware, optimización Giraph

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Pachón de la Cruz, Álvaro
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Español
Publicado: Cali : Editorial Universidad Icesi, 2020.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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300 |a 1 online resource (256 p.) 
500 |a Description based upon print version of record. 
505 0 |a Aprovisionamiento ágil, clasificación de malware, optimización Giraph -- Página legal -- Tabla de contenido -- Presentación -- Modelo operativo para el aprovisionamiento ágil de aplicaciones y servicios de TI -- Resumen -- Introducción -- Marco teórico -- Análisis de negocio -- Red definida por software -- Computación en la nube -- DevOps -- Experiencias relevantes -- Desarrollo del proyecto -- Infraestructura de servicios AWS y su gestión -- Oportunidades de mejora en la infraestructura AWS -- Definición e implementación de la centralización operación 
505 8 |a Formalización de procesos del modelo operativo -- Formalización de los procesos de desarrollo de requerimientos -- Diseño del modelo operativo ágil -- Implementación del modelo operativo ágil -- Conclusiones -- Referencias -- Sistemas basados en RNA para clasificar malware en Android -- Resumen -- Introducción -- Situación actual y antecedentes -- La propuesta -- Marco teórico -- Aprendizaje de máquina -- Android -- Estado del arte -- El proyecto -- Metodología -- Creación del dataset -- Análisis preliminar -- Herramientas de programación -- Perceptrón multicapa -- Evaluación 
505 8 |a Conclusiones y trabajo futuro -- Referencias -- Búsqueda local distribuida basada en la exploración de vecindarios paralelos para el problema RDCMST -- Resumen -- Introducción -- Marco teórico y estado del arte -- Árboles de recubrimiento mínimo -- Búsqueda local -- Hadoop -- Giraph -- El modelo de computación Giraph -- Un problema simple -- Uso de las funciones avanzadas de Giraph -- Estrategia de diseño global -- Una búsqueda local iterada para resolver RDCMST -- Solución completa basada en Giraph para resolver RDCMST -- Evaluación -- Fase de experimentos piloto -- Instancias pequeñas 
505 8 |a Instancias grandes -- Análisis de resultados -- Conclusiones y trabajo futuro -- Referencias -- Anexo 1. Descripción gráfica del movimiento completo 
590 |a JSTOR  |b Books at JSTOR All Purchased 
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