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|a Lenzen, Manuela.
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|a KUNSTLICHE INTELLIGENZ :
|b FAKTEN, CHANCEN, RISIKEN
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| 260 |
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|a [Place of publication not identified] :
|b C H BECK,
|c 2020.
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|a Intro -- Zum Buch -- Über die Autorin -- Inhalt -- Einleitung -- 1. Was ist Künstliche Intelligenz? -- Die Krux mit der Intelligenz -- Digitalisierung und Big Data -- Künstliche und natürliche Intelligenz -- 2. Ein Ausflug in die Geschichte -- 3. Ein Blick in das Gehäuse -- 4. Der Werkzeugkasten der Künstlichen Intelligenz -- Der Algorithmus -- Repräsentieren, suchen, schließen -- Wie Maschinen lernen -- Aus dem Zoo der Lernverfahren -- Lernen mit Künstlichen Neuronalen Netzen -- Besser lernen -- Schwarz und Weiß macht Grau: Hybride Systeme
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| 505 |
8 |
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|a 5. Nachteile und Risiken der lernenden Algorithmen -- Daten, Daten, Daten -- Vorurteile -- Die Black Box -- Seltsame Fehler -- 6. Eine kleine Philosophie der Künstlichen Intelligenz -- Der elektronische Spiegel -- Die Sache mit dem Bewusstsein -- ... und die mit der Moral -- Künstliche Kreativität -- 7. Künstliche Intelligenz praktisch -- Künstliche Intelligenz in der Wissenschaft -- Daten - ein schwieriger Rohstoff -- Roboter -- Autonome Waffensysteme -- Künstliche Intelligenz für Umweltschutz und Nachhaltigkeit -- Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt
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| 505 |
8 |
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|a Mensch und Maschine: Verwirrende Begegnungen -- 8. Fakes, Filterblasen und falsche Versprechen -- 9. Wer kontrolliert die Künstliche Intelligenz? -- 10. Ein Blick nach vorn -- Keine Superintelligenz in Sicht -- Wo sind unsere Träume? -- Anmerkungen -- Literatur -- Grundlagen und Übersicht -- Neue Forschungsarbeiten -- Historisches -- Zum Weiterlesen -- Impressum
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| 590 |
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|a JSTOR
|b Books at JSTOR Demand Driven Acquisitions (DDA)
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| 590 |
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|a JSTOR
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|2 fast
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|u https://jstor.uam.elogim.com/stable/10.2307/j.ctv180h5r4
|z Texto completo
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|a ProQuest Ebook Central
|b EBLB
|n EBL6991760
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|a EBSCOhost
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|n 2395469
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|a YBP Library Services
|b YANK
|n 301165246
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|a 92
|b IZTAP
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