Cargando…

The engine of complexity : evolution as computation /

The concepts of evolution and complexity theory have become part of the intellectual ether permeating the life sciences, the social and behavioral sciences, and more recently, management science and economics. In this new title, John Mayfield elegantly synthesizes core concepts from across disciplin...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Mayfield, John E. (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: New York : Columbia University Press, [2013]
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 JSTOR_ocn849935838
003 OCoLC
005 20231005004200.0
006 m o d
007 cr cnu---unuuu
008 130624s2013 nyua ob 001 0 eng d
010 |z  2013005728 
040 |a N$T  |b eng  |e pn  |c N$T  |d EBLCP  |d YDXCP  |d MHW  |d JSTOR  |d DEBSZ  |d TEFOD  |d JSTOR  |d OKU  |d OCLCF  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d TEFOD  |d OCLCQ  |d TEFOD  |d DEBBG  |d SI#  |d RECBK  |d OCLCQ  |d AGLDB  |d FVL  |d NRC  |d MERUC  |d IOG  |d DEGRU  |d EZ9  |d OCLCQ  |d VTS  |d CEF  |d JBG  |d NTG  |d AU@  |d OCLCQ  |d LVT  |d TKN  |d STF  |d LEAUB  |d M8D  |d CUS  |d OCLCQ  |d VLY  |d MM9  |d UX1  |d VT2  |d QGK  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d SFB  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d INARC  |d DGITA 
016 7 |a 016437088  |2 Uk 
019 |a 1058172712  |a 1162370139  |a 1175627137  |a 1181902282  |a 1228606959  |a 1241805196  |a 1300475402  |a 1391521755 
020 |a 9780231535281  |q (electronic bk.) 
020 |a 0231535287  |q (electronic bk.) 
020 |z 9780231163040 
020 |z 0231163045 
024 7 |a 10.7312/mayf16304  |2 doi 
027 |a JSTOR purchased 
029 1 |a AU@  |b 000051829585 
029 1 |a CHBIS  |b 011058292 
029 1 |a CHVBK  |b 498855570 
029 1 |a DEBBG  |b BV042998648 
029 1 |a DEBSZ  |b 397452705 
029 1 |a DEBSZ  |b 477980163 
029 1 |a GBVCP  |b 1003736106 
029 1 |a NLGGC  |b 362993246 
035 |a (OCoLC)849935838  |z (OCoLC)1058172712  |z (OCoLC)1162370139  |z (OCoLC)1175627137  |z (OCoLC)1181902282  |z (OCoLC)1228606959  |z (OCoLC)1241805196  |z (OCoLC)1300475402  |z (OCoLC)1391521755 
037 |a 22573/ctt3cm754  |b JSTOR 
037 |a CBAA3C78-1AC2-4DB3-B395-13D78471FC97  |b OverDrive, Inc.  |n http://www.overdrive.com 
050 4 |a QH323.5  |b .M389 2013eb 
072 7 |a NAT  |x 027000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI  |x 008000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI  |x 086000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI064000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI040000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM031000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI088000  |2 bisacsh 
072 7 |a SCI027000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 570  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Mayfield, John E.,  |e author. 
245 1 4 |a The engine of complexity :  |b evolution as computation /  |c John E. Mayfield. 
260 |a New York :  |b Columbia University Press,  |c [2013] 
300 |a 1 online resource (xiv, 398 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
588 0 |a Print version record. 
520 |a The concepts of evolution and complexity theory have become part of the intellectual ether permeating the life sciences, the social and behavioral sciences, and more recently, management science and economics. In this new title, John Mayfield elegantly synthesizes core concepts from across disciplines to offer a new approach to understanding how evolution works and how complex organisms, structures, organizations, and social orders can and do arise based on information theory and computational science. This is a big picture book intended for the intellectually adventuresome. While. 
505 0 0 |t Frontmatter --  |t Contents --  |t Preface --  |t Introduction --  |t 1. The Problem --  |t 2. Computation --  |t 3. Structure For Free --  |t 4. Purposeful Structure --  |t 5. Improbability And The Engine Of Complexity --  |t 6. Algorithmic Evolution --  |t 7. Evolution Within The Body --  |t 8. Taking Control Of The Cycle --  |t 9. Complex Systems --  |t 10. Human Learning And Creativity --  |t 11. Cultural Evolution --  |t 12. The Evolution Of Complexity --  |t 13. Past And Present --  |t 14. The Future --  |t Acknowledgments --  |t Notes --  |t Glossary --  |t References --  |t Index. 
546 |a English. 
590 |a JSTOR  |b Books at JSTOR Evidence Based Acquisitions 
590 |a JSTOR  |b Books at JSTOR All Purchased 
590 |a JSTOR  |b Books at JSTOR Demand Driven Acquisitions (DDA) 
650 0 |a Biology  |x Mathematical models. 
650 0 |a Evolution (Biology)  |x Mathematical models. 
650 0 |a Biological control systems  |x Mathematical models. 
650 0 |a Computational complexity. 
650 6 |a Biologie  |x Modèles mathématiques. 
650 6 |a Régulation (Biologie)  |x Modèles mathématiques. 
650 6 |a Complexité de calcul (Informatique) 
650 7 |a NATURE  |x Reference.  |2 bisacsh 
650 7 |a SCIENCE  |x Life Sciences  |x Biology.  |2 bisacsh 
650 7 |a SCIENCE  |x Life Sciences  |x General.  |2 bisacsh 
650 7 |a SCIENCE  |x System Theory.  |2 bisacsh 
650 7 |a Biological control systems  |x Mathematical models.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00832205 
650 7 |a Biology  |x Mathematical models.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00832431 
650 7 |a Computational complexity.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00871991 
650 7 |a Evolution (Biology)  |x Mathematical models.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00917308 
776 0 8 |i Print version:  |a Mayfield, John E.  |t Engine of complexity.  |d New York : Columbia University Press, [2013]  |z 9780231163040  |w (DLC) 2013005728  |w (OCoLC)824353142 
856 4 0 |u https://jstor.uam.elogim.com/stable/10.7312/mayf16304  |z Texto completo 
938 |a Digitalia Publishing  |b DGIT  |n DIGCOLUP1393 
938 |a De Gruyter  |b DEGR  |n 9780231535281 
938 |a EBL - Ebook Library  |b EBLB  |n EBL1103442 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 598304 
938 |a Recorded Books, LLC  |b RECE  |n rbeEB00640239 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 10794735 
938 |a Internet Archive  |b INAR  |n engineofcomplexi0000mayf 
994 |a 92  |b IZTAP