Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo

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L'univers de l'homme moderne, si pétri de rationalisme, si environné de technologies et d'artéfacts rassurants, est néanmoins imprégné de hasard, davantage que ne l'était celui de ses ancêtres. L'auteur traite des séries de nombres aléatoires, de leurs propriétés...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Laurencelle, Louis, 1946-
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Sainte-Foy [Que.] : Presses de l'Université du Québec, 2001.
Temas:
Stochastic systems.
Random variables.
Monte Carlo method.
Numbers, Random.
Numbers, Random > Problems, exercises, etc.
Stochastic sequences.
Monte Carlo Method
Nombres aléatoires > Problèmes et exercices.
Suites aléatoires.
Variables aléatoires.
Méthode de Monte-Carlo.
Nombres aléatoires.
Systèmes stochastiques.
MATHEMATICS > Probability & Statistics > Stochastic Processes.
MATHEMATICS > General.
Livres électronique.
Problems and exercises.
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a HASARD, NOMBRE ALÉATOIRES ET MÉTHODE MONTE CARLO; Table des chapitres; Chapitre 1_Nombres aléatoires et méthode Monte Carlo Introduction; Chapitre 2_Hasard et irrégularité; Chapitre 3_Production de nombres pseudo-aléatoires uniformes; Chapitre 4_Production de nombres pseudo-aléatoires obéissant à diverses lois de distribution; Chapitre 5_Production de variables aléatoires corrélées; Chapitre 6_Tests d'hypothèses sur l'irrégularité des séquences de nombres; Chapitre 7_L'étude des phénomènes quantitatifs par évaluation numérique; Chapitre 8_Méthodes déterministes d'évaluation. 
505 8 |a Chapitre 9_La méthode Monte Carlo: les basesChapitre 10_Techniques d'optimisation de l'intégration Monte Carlo; Chapitre 11_Études illustratives de la méthode Monte Carlo; Index. 
520 |a L'univers de l'homme moderne, si pétri de rationalisme, si environné de technologies et d'artéfacts rassurants, est néanmoins imprégné de hasard, davantage que ne l'était celui de ses ancêtres. L'auteur traite des séries de nombres aléatoires, de leurs propriétés, leur test, leur génération, leur application dans l'estimation Monte Carlo, une méthode qui utilise massivement les capacités de calcul de l'ordinateur pour trouver des solutions numériques approximatives à des problèmes complexes. 
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