Una comparación Monte Carlo de tres métodos métricos de segmentación con análisis conjunto /

En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Picón, Eduardo (autor.)
Formato: Artículo
Idioma:Español
Publicado: Valencia, España : Universidad de Valencia, 2004.
Temas:
Estudio Montecarlo.
Psicología experimental.
Libros electrónicos.
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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520 |a En este trabajo se realiza una comparación con datos simulados de tres de los métodos de segmentación con análisis conjunto más populares actualmente y que mejor rendimiento han demostrado en estudios previos. De acuerdo con Vriens, Wedel y Wilms (1996) cabría esperar un rendimiento superior del procedimiento de clases latentes. Sin embargo, los resultados obtenidos muestran un peor rendimiento de este método frente a los basados en una metodología conglomerativa combinada jerárquico + k-means. 
588 |a Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes. 
588 |a Descripción basada en Psicológica,vol. 25, n. 2 (2004), P. 231-252. 
590 |a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2023. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro. 
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