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Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /
La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | eBook |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Cali :
Editorial Universidad Icesi,
2018.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
| Sumario: | La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas. |
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| Descripción Física: | 1 recurso en línea (86 páginas) |
| Bibliografía: | Incluye referencias. |
| ISBN: | 9781512973891 |