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|a HOANG, Lê Nguyên.
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|a Le Fabuleux Chantier :
|b Rendre l'intelligence Artificielle Robustement Bénéfique.
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|a Les Ulis :
|b EDP Sciences,
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|a Hors Collection
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|a Print version record.
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|a Le fabuleux chantier -- Table des matières -- Introduction -- L'IA nous a envahis -- La première thèse du livre -- La deuxième thèse du livre -- La conclusion du livre -- Fantasmes et catastrophismes -- Point sémantique -- Bienveillance, nuances et réflexion -- Plan du livre -- I Rendre l'IA bénéfique est une urgence -- L'IA est déjà partout -- Le mirage de l'IA -- Fiabilité -- Vérification -- Surveillance -- Automatisation -- Aide à la décision -- Personnalisation -- Analyse surhumaine -- L'IA pose déjà problème -- Une ampleur planétaire -- L'attention est le nouveau pétrole
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|a Données personnelles -- Biais algorithmiques -- Polarisation idéologique -- Bouleversements sociaux -- La démocratisation de la cyber-guerre -- L'addiction -- La malinformation -- Les mute news -- L'infobésité -- Santé mentale -- La viralité de la virulence -- Une force invisible -- Les victimes des IA -- Une brève histoire de l'information -- De l'importance de l'information -- Matière, énergie ... Information! -- La flèche du temps -- Une histoire informatique de la physique -- La quantification de l'information -- Une histoire informatique de la biologie
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|a L'évolution des supports de l'information -- Une histoire informatique de l'évolution culturelle -- Le pouvoir de l'information -- L'échelle logarithmique des temps -- On n'arrête pas le progrès -- Le temps de la légifération -- Progrès stupéfiants -- Le progrès pose problème -- Intérêts économiques -- Addiction des consommateurs -- Urgence morale -- Vers l'anticipation -- L'hypothèse du monde vulnérable -- Rien ne sert de traîner -- Vers une IA de niveau humain? -- Une menace existentielle -- Raisonnement probabiliste -- Avis des experts -- Sélection et réfutabilité
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|a L'excès de confiance des experts -- Hardware et software -- Les performances sont imprévisibles -- Le niveau humain : une fausse borne -- II Rendre l'IA bénéfique est un défi monumental -- Les contraintes sur les contraintes des IA -- Être à la pointe -- Course à l'IA -- La nécessité de la maîtrise technique -- Les solutions trop contraignantes -- Concurrence -- Monopole -- Open source -- Le fardeau moral -- Peut-on contrôler les IA? -- Le bouton d'arrêt -- L'interruptibilité -- Boîte noire -- Impossible à surveiller -- Impossible à tester -- Peut-on savoir si une IA est bénéfique?
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|a Quel humain en charge? -- L'expérience de pensée de la météorite -- L'humain est une faille -- Automatiser la sécurité -- La programmation des IA -- Le machine learning de Turing -- Supervisé versus non supervisé -- Apprentissage par renforcement -- Incertitudes et facteurs d'escompte -- Exploration versus exploitation -- Exploration stratégique -- AIXI -- Le but des IA -- Thèse de l'orthogonalité -- Les effets secondaires de YouTube -- Proxies -- Hacker les récompenses -- Objectifs instrumentaux -- Convergence instrumentale -- III Le fabuleux chantier pour rendre l'IA bénéfique
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|a L'IA doit comprendre le monde
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|a L'histoire de nos civilisations est marquée par l'externalisation progressive de l'information, de l'invention du langage à celle de l'imprimerie. La révolution algorithmique est sans doute la plus spectaculaire de ces externalisations, car elle est incarnée par le traitement automatisé de l'information. Désormais, Homo Sapiens s'appuie davantage sur son téléphone que sur son cerveau pour mémoriser la connaissance, s'orienter en ville ou planifier ses vacances. Cette révolution présente des opportunités fantastiques dans les sciences, la santé et la protection de l'environnement. Cependant, le déploiement du traitement automatisé de l'information est allé si vite que ses effets secondaires n'ont pas eu le temps d'être anticipés adéquatement. Par exemple, les algorithmes de recommandations influencent "idiennement les croyances de milliards d'individus, avec un degré de personnalisation stupéfiant. Pour le meilleur, mais aussi pour le pire. Discours de haine, biais sexistes, addiction, conspirationnisme, manipulations politiques, propagande antivaccin, ou encore catalyse de génocides. Boostée par des techniques de machine learning mal maîtrisées, l'information automatiquement (mal) traitée tue. Ce livre analyse, dans un langage accessible, les effets secondaires présents et les risques futurs du déploiement massif des algorithmes. Il fournit au lecteur une compréhension conceptuelle des algorithmes clés en jeu, de leurs limites et de leurs vulnérabilités. Ce livre esquisse aussi le chantier initié par une communauté croissante de chercheurs dans le but de rendre le traitement automatisé de l'information robustement bénéfique pour l'humanité. Il souligne les enjeux de ce fabuleux chantier, les principaux défis qu'il pose et comment chacun, expert ou non, peut apporter sa pierre à l'édifice.
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|b EBSCO eBook Subscription Academic Collection - Worldwide
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|a Artificial intelligence.
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|a Information science.
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|a Information storage and retrieval systems.
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|a Artificial Intelligence
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2 |
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|a artificial intelligence.
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7 |
|a Artificial intelligence.
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7 |
|a Information storage and retrieval systems.
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|a EL MHAMDI, El Mahdi.
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|i Print version:
|a HOANG, Lê Nguyên.
|t Fabuleux Chantier : Rendre l'intelligence Artificielle Robustement Bénéfique.
|d Les Ulis : EDP Sciences, ©2019
|z 9782759823611
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|a Hors Collection.
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|z Texto completo
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