Hirnzirkel : kreisende prozesse in Computer und Gehirn : Zur neurokybernetischen Vorgeschichte der informatik /

Ob Neurocomputing oder Neuronale Netze - Ansätze, die Nervensystem und Computer kombinieren, haben Konjunktur. Der Band wirft einen Blick zurück auf die konzeptionellen Anfänge dieser Verbindung: In der Kybernetik der 1940er Jahre wurde der neu entwickelte Computer mit Gehirnprozessen analogisier...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Schmidt-Brücken, Katharina (Autor)
Otros Autores: Röckenhaus, Kordula (Diseñador de portada)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Bielefeld [Germany] : Transcript, 2012.
Colección:Science studies (Bielefeld, Germany)
Temas:
Artificial intelligence.
Intelligence artificielle.
artificial intelligence.
COMPUTERS > General.
Artificial intelligence
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Cover Hirnzirkel; Inhalt; Vorwort; Einleitung; TEIL I; 1. Neuronale Integrationsmechanismen um die Wende zum 20. Jahrhundert; 1.1 Einleitung; 1.2 Physiologische, psychologische und neuroanatomische Aspekte der Herausbildung neuronaler Integrationsmechanismen; 1.2.1 Cerebrale Lokalisation vs. funktionelle Äquipotenz; 1.2.2 Dynamische Funktionalität (Reflex, Hemmung); 1.2.3 Grundideen des Assoziationismus; 1.2.4 Meynerts "Mechanik des Gehirnbaus" -- eine neuroanatomische Grundlegung assoziationistischer Ideen; 1.2.5 Exkurs: Spurentheorie des Gedächtnisses; 1.2.6 Neuronendoktrin; 1.2.7 Physiologie der Nerven1.3 Neuronale Integrationsmechanismen; 1.3.1 Ramón y Cajals Subsysteme; 1.3.2 Die Nervennetze Siegmund Exners; 1.3.3 Der "common path"- Mechanismus Sherringtons; 1.4 Zusammenfassung; 2. Die geschlossene Neuronenkette Lorente de Nós: ein neuronaler Integrationsmechanismus der Bahnung und Hemmung; 2.1 Einleitung; 2.2 Gleichgewichtsforschung bis 1900; 2.3 Robert Bárány; 2.4 Lorente de Nó als Neuroanatom; 2.5 Lorente de Nós Studium der vestibulo-ocularen Reflexbahnen; 2.6 Lorente de Nós Aufbruch in die USA; 2.7 Die Elektrophysiologie der Nerven; 2.8 C.E.S. und C.I.S.; 2.9 Lorente de Nós Synthese; 2.9.1 Zirkulation als neuronaler Integrationsmechanismus der reflektorischen Nachentladung; 2.9.2 Lorente de Nós zwei Typen der Neuronenkette; 2.9.3 Neuroanatom oder Physiologe?; 2.10 Zusammenfassung; Schlussbetrachtungen Teil I; TEIL II; 3. Memory "ex Machina"- regenerative Zirkulation in kybernetischen Nervennetzen bei von Neumann und McCulloch; 3.1 Einleitung; 3.2 Grundannahmen kybernetischer Nervennetze; 3.3 Nervennetzmodelle des Lernens; 3.3.1 Lern- und Gedächtnistheorien im frühen 20. Jahrhundert; 3.3.2 Einprotokybernetisches Konditionierungsmodell.; 3.3.3 McCullochs experimentelle Epistemologie; 3.3.4 McCulloch und Pitts' logische Nervennetze; 3.4 "Memory" -- John von Neumanns kybernetisches Gedächtnisspeichermodell; 3.4.1 Der ENIAC, der EDVAC und John von Neumann; 3.4.2 Ringspeicher für den EDVAC; 3.4.3 "First Draft of a Report on the EDVAC"; 3.5 Regenerative Zirkulation in McCullochs kybernetischen Nervennetzmodellen; 3.5.1 "Wissende" Speicherkreise; 3.5.2 Erkenntnisinstrument kybernetische Nervennetzmodelle; 3.6 Der Geist der Automatentheorie; 3.6.1 Die Automatentheorie als kybernetisches Projekt; 3.6.2 Von Neumanns "Lernapparat."; 3.7 Schicksal des Gedächtnisspeichermodells3.8 Lorente de Nó -- ein Kybernetiker?; 3.9 Schlussbetrachtungen; Literatur. 
520 |a Ob Neurocomputing oder Neuronale Netze - Ansätze, die Nervensystem und Computer kombinieren, haben Konjunktur. Der Band wirft einen Blick zurück auf die konzeptionellen Anfänge dieser Verbindung: In der Kybernetik der 1940er Jahre wurde der neu entwickelte Computer mit Gehirnprozessen analogisiert. Wissenschaftler wie der Mathematiker John von Neumann oder der Physiologe Warren McCulloch setzten in ihren Modellen Nervenzellen und digitale Schaltungen in eins, um dem Geheimnis des Geistes auf die Spur zu kommen. Das Buch widmet sich dem bislang unbeachtet gebliebenen Funktionsprinzip der regenerativen Zirkulation, das in der frühen Kybernetik zum funktionalen Kernstück eines "neuronalen" Gedächtnismodells in Mensch und Maschine aufstieg. 
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