Data Warehouse Technologien /

Mostrar otras versiones (1)

Architekturprinzipien von Data-Warehouse-SystemenDatenstrukturen und AlgorithmenAnwendungsfeld Business IntelligenceAus dem Inhalt:Data WarehousingArchitekturkonzepteExtraktion, Transformation und LadenDatenqualitätBusiness IntelligenceModellierungMultidimensionales ModellRelationale UmsetzungStar-...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Köppen, Veit
Otros Autores: Saake, Gunter, Sattler, Kai-Uwe
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Heidelberg : Verlagsgruppe Hüthig Jehle Rehm, 2014.
Edición:2nd ed.
Colección:Mitp Professional.
Temas:
Data warehousing.
Entrepôts de données (Informatique)
COMPUTERS > Computer Literacy.
COMPUTERS > Computer Science.
COMPUTERS > Data Processing.
COMPUTERS > Hardware > General.
COMPUTERS > Information Technology.
COMPUTERS > Machine Theory.
COMPUTERS > Reference.
Data warehousing
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000Ia 4500
001 EBSCO_ocn880826835
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 140531s2014 gw o 000 0 ger d
040 |a EBLCP  |b eng  |e pn  |c EBLCP  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d YDXCP  |d N$T  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCF  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO 
019 |a 900169291 
020 |a 9783826695889  |q (electronic bk.) 
020 |a 3826695887  |q (electronic bk.) 
029 1 |a DEBBG  |b BV043777970 
029 1 |a DEBSZ  |b 407737464 
029 1 |a DEBSZ  |b 472827367 
029 1 |a DEBSZ  |b 476132878 
029 1 |a AU@  |b 000055980230 
035 |a (OCoLC)880826835  |z (OCoLC)900169291 
050 4 |a QA76.9.D37 
072 7 |a COM  |x 013000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 014000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 018000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 067000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 032000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 037000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 052000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 004.2367  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Köppen, Veit. 
245 1 0 |a Data Warehouse Technologien /  |c Veit Köppen. 
250 |a 2nd ed. 
260 |a Heidelberg :  |b Verlagsgruppe Hüthig Jehle Rehm,  |c 2014. 
300 |a 1 online resource (351 pages). 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Mitp Professional 
505 0 |a Cover; Titel; Impressum; Inhaltsverzeichnis; 1 Einführung in Data-Warehouse-Systeme; 1.1 Anwendungsszenario Getränkemarkt; 1.2 OLTP versus OLAP; 1.2.1 OLAP- versus OLTP-Transaktionen; 1.2.2 Vergleich von OLTP und OLAP; 1.2.3 Abgrenzung: DBMS-Techniken; 1.3 Charakteristika und Begriffe; 1.4 Big Data und Data Warehousing; 1.5 Aufbau des Buches; 1.6 Vertiefende Literatur; 1.7 Übungen; 2 Architektur; 2.1 Anforderungen; 2.1.1 Grobe Übersicht über Data-Warehouse-Systeme; 2.1.2 Anforderungen an die Architektur; 2.1.3 Die 12 OLAP-Regeln nach Codd; 2.1.4 Die FASMI-Anforderungen. 
505 8 |a 2.2 Datenfluss in einem Data-Warehouse-System2.2.1 Phasen des Data Warehousing; 2.2.2 Datenquellen; 2.2.3 Datenbereinigungsbereich; 2.2.4 Extraktionskomponenten; 2.2.5 Transformationskomponenten; 2.2.6 Ladekomponente; 2.2.7 Basisdatenbank; 2.2.8 Befüllen; 2.2.9 Der Datenwürfel; 2.2.10 Data Marts; 2.2.11 Das Data Warehouse; 2.3 Referenzarchitektur; 2.3.1 Data-Warehouse-Manager; 2.3.2 Monitore; 2.3.3 Repository; 2.3.4 Metadaten-Manager; 2.3.5 Diskussion der kompletten Referenzarchitektur; 2.4 Architektur des Data Warehouse; 2.4.1 Rolle der Data Marts. 
505 8 |a 2.4.2 Abhängige Data Marts: Nabe und Speiche2.4.3 Unabhängige Data Marts; 2.4.4 Föderierte und virtuelle Datenwürfel; 2.4.5 Data-Warehouse-Architektur in der Praxis; 2.4.6 Ein Multi-Schichten-Architekturansatz; 2.5 Vertiefende Literatur; 2.6 Übungen; 3 Modellierung von Data Warehouses; 3.1 Das multidimensionale Datenmodell; 3.1.1 Grundbegriffe; 3.1.2 Dimensionen; 3.1.3 Fakten und Kennzahlen; 3.1.4 Schema des multidimensionalen Datenwürfels; 3.2 Konzeptuelle Modellierung; 3.2.1 Das ME/R-Modell; 3.2.2 ADAPT; 3.3 Relationale Umsetzung; 3.3.1 Prinzip der relationalen Abbildung. 
505 8 |a 3.3.2 Snowflake-Schema3.3.3 Star-Schema; 3.3.4 Vergleich von Snowflake- und Star-Schema; 3.3.5 Fact-Constellation-Schema und Galaxie-Schema; 3.3.6 Alternative Modellierung von Klassifikationshierarchien; 3.3.7 Vermeidung von Semantikverlusten; 3.4 Slowly Changing Dimensions; 3.4.1 Berichtsanforderungen im Data Warehouse; 3.4.2 Typdefinitionen nach Kimball; 3.4.3 Realisierungen im Data Warehouse; 3.5 Vertiefende Literatur; 3.6 Übungen; 4 Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess; 4.1 Qualitätsaspekte; 4.1.1 Der Datenbereinigungsprozess; 4.1.2 Duplikaterkennung; 4.1.3 Vergleichsfunktionen. 
505 8 |a 4.1.4 Beheben von Datenkonflikten4.2 Der ETL-Prozess; 4.3 Die Extraktionsphase; 4.3.1 Extraktionstechniken; 4.3.2 Methode des Differential Snapshot; 4.4 Die Transformationsphase; 4.4.1 Daten- und Schemakonflikte; 4.4.2 Mappings im Transformationsschritt; 4.5 Die Ladephase; 4.5.1 Verwendung des Oracle SQL-Loader; 4.5.2 Multi-Table-Insert; 4.6 Alternativer Ansatz: ELT; 4.7 Vertiefende Literatur; 4.8 Übungen; 5 Anfragen an Data-Warehouse-Datenbanken; 5.1 Einführung und Anforderungen; 5.2 OLAP-Operationen; 5.3 SQL-Operationen für das Data Warehouse. 
500 |a 5.3.1 Relationale Umsetzung multidimensionaler Anfragen. 
520 |a Architekturprinzipien von Data-Warehouse-SystemenDatenstrukturen und AlgorithmenAnwendungsfeld Business IntelligenceAus dem Inhalt:Data WarehousingArchitekturkonzepteExtraktion, Transformation und LadenDatenqualitätBusiness IntelligenceModellierungMultidimensionales ModellRelationale UmsetzungStar- und Snowflake-SchemaSlowly Changing DimensionsSpeicher- und IndexstrukturenROLAP und MOLAPPartitionierungRow Stores, Column Stores und In-MemoryBitmap-IndexeMehrdimensionale IndexstrukturenData Warehouse:Anfragen und VerarbeitungOLAP-Anfrage-operatorenSQL-Operatoren im Data WarehouseAnfrageplanungMa. 
588 0 |a Print version record. 
590 |a eBooks on EBSCOhost  |b EBSCO eBook Subscription Academic Collection - Worldwide 
650 0 |a Data warehousing. 
650 6 |a Entrepôts de données (Informatique) 
650 7 |a COMPUTERS  |x Computer Literacy.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Computer Science.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Data Processing.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Hardware  |x General.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Information Technology.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Machine Theory.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Reference.  |2 bisacsh 
650 7 |a Data warehousing  |2 fast 
700 1 |a Saake, Gunter. 
700 1 |a Sattler, Kai-Uwe. 
776 0 8 |i Print version:  |a Köppen, Veit.  |t Data Warehouse Technologien.  |d Heidelberg : Verlagsgruppe Hüthig Jehle Rehm, ©2014  |z 9783826694851 
830 0 |a Mitp Professional. 
856 4 0 |u https://ebsco.uam.elogim.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=979062  |z Texto completo 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL1693260 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 979062 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 11828537 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares