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Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung /
Mathematische Methoden der Zuverlässigkeitsanalyse und Qualitätssicherung kommen nicht nur in der industriellen Praxis, sondern auch in Forschung und Entwicklung zum Einsatz. Ein Schwerpunkt des Buches liegt in der exakten Darstellung der mathematischen Grundlagen. Aus den Formeln werden Methoden...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
München [Germany] :
Oldenbourg Verlag,
2013.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- 1 Einleitung; 1.1 Struktur des Buches; 1.2 Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie; 1.2.1 Die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen; 1.2.2 Zufallsvariablen; 1.2.3 Die Normalverteilung; 1.3 Grundlegende Begriffe der Statistik; 1.3.1 Punktschätzer; 1.3.2 Konfidenzschätzungen und Statistische Tests; 2 Lebensdauerverteilungen; 2.1 Einführung; 2.2 Die Ausfallrate; 2.2.1 Die Ausfallrate von stetige Lebensdauern; 2.2.2 Die Ausfallrate von diskreten Lebensdauern; 2.3 Parametrische Lebensdauerverteilungen; 2.3.1 Stetige Lebensdauerverteilungen; 2.3.2 Diskrete Lebensdauerverteilungen.
- 2.4 Alterungsbegriffe2.4.1 IFR-Verteilungen; 2.4.2 Weitere Familien von Verteilungen; 2.5 Hinweise zur Literatur; 3 Ausfall- und Reparaturmodelle; 3.1 Einführung; 3.2 Ausfallmodelle; 3.2.1 Die Birnbaum-Saunders-Verteilung; 3.2.2 Die Inverse Gaußverteilung; 3.3 Reparaturmodelle; 3.3.1 Erneuerungsprozesse; 3.3.2 Poissonsche Punktprozesse; 3.3.3 Modellierung von allgemeinen Reparaturgraden; 3.4 Modelle vorbeugender Instandhaltung; 3.4.1 Periodische Erneuerung; 3.4.2 Periodische vorbeugende Instandhaltung mit Minimalreparatur; 3.4.3 Altersabhängige Instandhaltung.
- 3.4.4 Qualitative Untersuchung von periodischer und altersbedingter Erneuerung3.4.5 Bestimmung des Optimums T0 = T0; 3.4.6 Optimale Instandhaltung bei unvollständiger Reparatur; 4 Statistik von Lebensdauerdaten; 4.1 Einführung; 4.2 Zensierte Stichproben; 4.3 Nichtparametrische Kurvenschätzer der Verteilung; 4.3.1 Unzensierte Daten; 4.3.2 Zensierte Daten; 4.4 Grafische Darstellung von Verteilungen; 4.5 Anpassungstests; 4.6 Parametrische Schätzmethoden; 4.6.1 Die Maximum-Likelihood-Methode; 4.6.2 Momentenschätzer; 4.7 Statistische Methoden für spezielle Lebensdauerverteilungen.
- 4.7.1 Die Exponentialverteilung4.7.2 Die zweiparametrische Weibullverteilung; 4.7.3 Die dreiparametrische Weibullverteilung; 4.7.4 Die Misch-Weibullverteilung; 4.7.5 Die Gammaverteilung; 4.7.6 Die Log-Normalverteilung; 4.7.7 Die inverse Gaußverteilung; 4.8 Auswahl der Verteilung mit der besten Anpassung; 4.9 Bootstrap-Verfahren; 4.9.1 Parametrisches Bootstrap; 4.9.2 Nichtparametrische Simulation; 4.9.3 Zensierte Daten; 4.10 Hinweise zur Literatur; 4.11 Hinweise zur Nutzung von Software; 5 Beschleunigte Lebensdauertests; 5.1 Einführung; 5.2 Das Modell der proportionalen Lebensdauern.
- 5.3 Verschiedene Belastungsfunktionen5.3.1 Das Arrhenius-Modell; 5.3.2 Das inverse Potenzgesetz; 5.3.3 Das Eyring-Modell; 5.3.4 Das exponentielle Modell; 5.3.5 Das Meeker-Luvalle-Modell; 5.3.6 Das verallgemeinerte Eyring-Modell; 5.3.7 Das Black-Modell; 5.3.8 Das multivariate Exponentialmodell; 5.4 Parameterschätzung der Dichte; 5.5 Parameterschätzung: unspezifizierte Niveaus; 5.6 Parameterschätzung: ML-Methode; 5.7 Cox-Modell; 5.8 Hinweise zur Literatur; 5.9 Hinweise zur Nutzung der Software; 6 Systemzuverlässigkeit; 6.1 Einführung; 6.2 Verfügbarkeit von Seriensystemen.