Big Data - Fluch oder Segen? : Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels /

Mostrar otras versiones (1)

Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen WandelsAus dem Inhalt:Allgemeingesellschaftliche Aspekte von Big Data und deren Bedeutung für UnternehmenBig Data und die UnternehmenskulturSocial Business und Social EnterpriseBig Data und der Wandel der KundenbeziehungBig Data-Strategie und ManagementDigi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Bachmann, Ronald
Otros Autores: Kemper, Guido, Gerzer, Thomas
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Heidelberg : Mitp, ©2014.
Edición:1. Aufl.
Colección:Mitp Professional.
Temas:
Big data.
Knowledge management.
Industrial management > Data processing.
Information technology.
Knowledge Management
Données volumineuses.
Gestion des connaissances.
Gestion > Informatique.
Technologie de l'information.
information technology.
COMPUTERS > Computer Literacy.
COMPUTERS > Computer Science.
COMPUTERS > Data Processing.
COMPUTERS > Hardware > General.
COMPUTERS > Information Technology.
COMPUTERS > Machine Theory.
COMPUTERS > Reference.
Big data
Industrial management > Data processing
Information technology
Knowledge management
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 EBSCO_ocn871859218
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr |n|||||||||
008 140308s2014 gw o 000 0 ger
040 |a EBLCP  |b eng  |e pn  |c EBLCP  |d OCLCQ  |d YDXCP  |d N$T  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCF  |d OCLCO  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d VT2  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO 
019 |a 900288357  |a 1129378500  |a 1193129211 
020 |a 9783826683381  |q (electronic bk.) 
020 |a 3826683382  |q (electronic bk.) 
020 |a 9783826696909 
020 |a 3826696905 
029 1 |a DEBBG  |b BV043777634 
029 1 |a DEBSZ  |b 472813218 
029 1 |a DEBSZ  |b 47613238X 
035 |a (OCoLC)871859218  |z (OCoLC)900288357  |z (OCoLC)1129378500  |z (OCoLC)1193129211 
050 4 |a HD30.2 
072 7 |a COM  |x 013000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 014000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 018000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 067000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 032000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 037000  |2 bisacsh 
072 7 |a COM  |x 052000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 658.4038  |2 22 
049 |a UAMI 
100 1 |a Bachmann, Ronald. 
245 1 0 |a Big Data - Fluch oder Segen? :  |b Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels /  |c Ronald Bachmann, Guido Kemper und Thomas Gerzer. 
250 |a 1. Aufl. 
260 |a Heidelberg :  |b Mitp,  |c ©2014. 
300 |a 1 online resource (384 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Mitp Professional 
505 0 |a Cover; Titel; Impressum; Inhaltsverzeichnis; Die Autoren; Vorwort; Einleitung; Kapitel 1: Strategische Ziele von Unternehmen mit Big Data; 1.1 Erkenntnisse, Wertschöpfung und Geschäftsmodelle; 1.2 Analytical Competitor; 1.3 Informationsvorherrschaft und Deutungshoheit; 1.4 Zusammenfassung Kapitel 1; Kapitel 2: Allgemein gesellschaftliche Aspekte von Big Data; 2.1 Big Data als Spiegelbild gesellschaftlichen Wandels; 2.2 Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung; 2.3 Eigenverantwortung in Zeiten des Internets; 2.4 Klassen des "Datenbewusstseins"; 2.5 Big Data und der "Schwarm." 
505 8 |a 2.5.1 Exkurs zur Schwarmintelligenz2.6 Big Data und die "Open-Bewegung"; 2.7 Social Business und Social Enterprise; 2.8 Enquete-Kommission "Internet und digitale Gesellschaft"; 2.9 "Stiftung Datenschutz" der Deutschen Bundesregierung; 2.10 Zusammenfassung Kapitel 2; Kapitel 3: Die Bedeutung allgemein- gesellschaftlicher Aspekte für Unternehmen; 3.1 Big Data und die Unternehmenskultur; 3.2 Social Software und Enterprise 2.0; 3.3 Big Data und der Wandel der Kundenbeziehung; 3.3.1 Der moderne Kunde hat die Wahl; 3.3.2 Transparenter Kunde -- Transparentes Unternehmen. 
505 8 |a 3.3.3 Datenschutz als Wettbewerbsfaktor3.4 Big Data -- Strategie und Management; 3.4.1 Big Data Management vs. Business Intelligence Management; 3.4.2 Veränderungs- und Kommunikationsmanagement; 3.4.3 Zielkonflikte und interne Widerstände; 3.4.4 Mandat; 3.5 Unternehmen im Zentrum des Wandels; 3.6 Digitalisierung und Arbeitswelt; 3.7 Zusammenfassung Kapitel 3; Kapitel 4: Big Data ist mehr als Business Intelligence 2.0; 4.1 Komplexitätsanstieg bei Big Data gegenüber Business Intelligence; 4.1.1 Neue Datenstrukturen; 4.1.2 Generische Schlüssel; 4.1.3 Neue Datenklassen und Speichertechnologien. 
505 8 |a 4.2 Datenqualität in Zeiten von Big Data4.3 Business-Intelligence-Analytik vs. Big-Data-Analytik; 4.3.1 Data Mining; 4.3.2 Predictive Analytics; 4.3.3 Prescriptive Analytics; 4.4 Paradigmenwechsel; 4.4.1 Redundante Datenhaltung mit Hadoop; 4.4.2 Hadoop vs. Single-Point-of-Truth; 4.4.3 Unschärfen in Analysen; 4.4.4 Big Data und der Datensammler; 4.4.5 Big Data direkt analysieren; 4.5 Zusammenfassung Kapitel 4; Kapitel 5: Big Data und InMemory -- Die neue Dimension des Machbaren; 5.1 Was ist "InMemory"?; 5.2 Beispiele für Big-Data-und InMemory-Anwendungen; 5.2.1 Fraud Management. 
505 8 |a 5.2.2 Verkehrssteuerung -- Von Einparkhilfen und Google-Automobilen5.2.3 Big Data in der Steckdose; 5.2.4 Big Data, Schlaglöcher und Delinquenten; 5.3 Ist das technisch Machbare immer sinnvoll?; 5.4 Zusammenfassung Kapitel 5; Kapitel 6: Welche Bedeutung hat Big Data für unser Unternehmen?; 6.1 Müssen wir uns mit Big Data auseinandersetzen?; 6.2 Welche Risiken beinhaltet Big Data?; 6.3 Welche Chancen bietet uns Big Data?; 6.4 Kundenzentrierung und Innovation als Wachstumstreiber; 6.5 Neue Wertschöpfungslogiken und Digitale Geschäftsmodelle; 6.6 Die Big-Data-Checkliste. 
500 |a 6.7 Zusammenfassung Kapitel 6. 
520 |a Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen WandelsAus dem Inhalt:Allgemeingesellschaftliche Aspekte von Big Data und deren Bedeutung für UnternehmenBig Data und die UnternehmenskulturSocial Business und Social EnterpriseBig Data und der Wandel der KundenbeziehungBig Data-Strategie und ManagementDigitalisierung und ArbeitsweltDatenqualität in Zeiten von Big DataData Mining, Predictive Analytics. Prescriptive AnalyticsHadoop vs. Single-Point-of-TruthBig Data & InMemoryBeispiele. 
588 0 |a Print version record. 
590 |a eBooks on EBSCOhost  |b EBSCO eBook Subscription Academic Collection - Worldwide 
650 0 |a Big data. 
650 0 |a Knowledge management. 
650 0 |a Industrial management  |x Data processing. 
650 0 |a Information technology. 
650 2 |a Knowledge Management 
650 6 |a Données volumineuses. 
650 6 |a Gestion des connaissances. 
650 6 |a Gestion  |x Informatique. 
650 6 |a Technologie de l'information. 
650 7 |a information technology.  |2 aat 
650 7 |a COMPUTERS  |x Computer Literacy.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Computer Science.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Data Processing.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Hardware  |x General.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Information Technology.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Machine Theory.  |2 bisacsh 
650 7 |a COMPUTERS  |x Reference.  |2 bisacsh 
650 7 |a Big data  |2 fast 
650 7 |a Industrial management  |x Data processing  |2 fast 
650 7 |a Information technology  |2 fast 
650 7 |a Knowledge management  |2 fast 
700 1 |a Kemper, Guido. 
700 1 |a Gerzer, Thomas. 
776 0 8 |i Print version:  |a Bachmann, Ronald.  |t Big Data - Fluch oder Segen?  |d : Verlagsgruppe Hüthig Jehle Rehm, ©2014  |z 9783826696909 
830 0 |a Mitp Professional. 
856 4 0 |u https://ebsco.uam.elogim.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=979090  |z Texto completo 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL1638999 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 979090 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 11684646 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares