Geostatistical reservoir modeling /

Mostrar otras versiones (1)
Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Deutsch, Clayton V.
Otros Autores: Pyrcz, Michael
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Oxford : Oxford University Press, [2014]
Edición:2nd edition.
Temas:
Hydrocarbon reservoirs > Mathematical models.
Petroleum > Geology > Statistical methods.
Réservoirs d'hydrocarbures > Modèles mathématiques.
Pétrole > Géologie > Méthodes statistiques.
NATURE > Natural Resources.
NATURE > Rocks & Minerals.
Hydrocarbon reservoirs > Mathematical models
Petroleum > Geology > Statistical methods
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 i 4500
001 EBSCO_ocn868580476
003 OCoLC
005 20231017213018.0
006 m o d
007 cr cnu---unuuu
008 140120s2014 enk ob 001 0 eng d
040 |a N$T  |b eng  |e rda  |e pn  |c N$T  |d EBLCP  |d YDXCP  |d OCLCF  |d OCLCQ  |d DEBSZ  |d UAB  |d OCLCQ  |d WYU  |d BRX  |d AGLDB  |d G3B  |d IGB  |d STF  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d COM  |d OCLCQ  |d OCLCO 
020 |a 9780199358830  |q (electronic bk.) 
020 |a 0199358834  |q (electronic bk.) 
020 |z 9780199731442 
020 |z 0199731446 
029 1 |a AU@  |b 000059222813 
029 1 |a AU@  |b 000062516263 
029 1 |a AU@  |b 000066761695 
029 1 |a DEBSZ  |b 431613400 
029 1 |a NZ1  |b 15626413 
029 1 |a AU@  |b 000068998924 
035 |a (OCoLC)868580476 
050 4 |a TN870.53  |b .D48 2014eb 
072 7 |a NAT  |x 038000  |2 bisacsh 
072 7 |a NAT  |x 030000  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 553.2/82015195  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Deutsch, Clayton V. 
245 1 0 |a Geostatistical reservoir modeling /  |c Clayton Deutsch, Michael Pyrcz. 
250 |a 2nd edition. 
264 1 |a Oxford :  |b Oxford University Press,  |c [2014] 
300 |a 1 online resource 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
588 0 |a Print version record. 
505 0 0 |g Machine generated contents note:  |g 1.  |t Introduction --  |g 1.1.  |t Comments on Second Edition --  |g 1.2.  |t Plan for the Book --  |g 1.3.  |t Key Concepts --  |g 1.4.  |t Motivation for Reservoir Models --  |g 1.5.  |t Data for Reservoir Modeling --  |g 1.6.  |t The Common Work Flow --  |g 1.7.  |t An Introductory Example --  |g 1.8.  |t Work Flow Diagrams --  |g 2.  |t Modeling Principles --  |g 2.1.  |t Preliminary Geological Modeling Concepts --  |g 2.1.1.  |t The Story --  |g 2.1.2.  |t Geological Models --  |g 2.1.3.  |t Geological Model Overview --  |g 2.1.4.  |t Basin Formation and Filling --  |g 2.1.5.  |t Reservoir Architecture --  |g 2.1.6.  |t Example Stories and Reservoir Modeling Significance --  |g 2.1.7.  |t Section Summary --  |g 2.2.  |t Preliminary Statistical Concepts --  |g 2.2.1.  |t Geological Populations and Stationarity --  |g 2.2.2.  |t Notation and Definitions --  |g 2.2.3.  |t Bivariate Distributions --  |g 2.2.4.  |t Q -- Q Plots and Data Transformation --  |g 2.2.5.  |t Data Transformation --  |g 2.2.6.  |t Declustering and Debiasing. 
505 0 0 |g 2.2.7.  |t Histogram and Cross-Plot Smoothing --  |g 2.2.8.  |t Monte Carlo Simulation --  |g 2.2.9.  |t Parameter Uncertainty --  |g 2.2.10.  |t Bayesian Statistics --  |g 2.2.11.  |t Work Flow --  |g 2.2.12.  |t Section Summary --  |g 2.3.  |t Quantifying Spatial Correlation --  |g 2.3.1.  |t The Random Function Concept --  |g 2.3.2.  |t Calculating Experimental Variograms --  |g 2.3.3.  |t Interpreting Experimental Variograms --  |g 2.3.4.  |t Horizontal Variograms --  |g 2.3.5.  |t Variogram Modeling --  |g 2.3.6.  |t Cross Variograms --  |g 2.3.7.  |t Multiple-Point Statistics --  |g 2.3.8.  |t Volume Variance Relations --  |g 2.3.9.  |t Work Flow --  |g 2.3.10.  |t Section Summary --  |g 2.4.  |t Preliminary Mapping Concepts --  |g 2.4.1.  |t Kriging and Cokriging --  |g 2.4.2.  |t Sequential Gaussian Simulation --  |g 2.4.3.  |t Indicator Formalism --  |g 2.4.4.  |t P-Field Methods --  |g 2.4.5.  |t Multiple-Point Simulation --  |g 2.4.6.  |t Object-Based Simulation --  |g 2.4.7.  |t Optimization Algorithms for Modeling --  |g 2.4.8.  |t Accounting for Trends --  |g 2.4.9.  |t Alternatives for Secondary Data Integration. 
505 0 0 |g 2.4.10.  |t Work Flow --  |g 2.4.11.  |t Section Summary --  |g 3.  |t Modeling Prerequisites --  |g 3.1.  |t Data Inventory --  |g 3.1.1.  |t Data Events --  |g 3.1.2.  |t Well Data --  |g 3.1.3.  |t Seismic Data --  |g 3.1.4.  |t Dynamic Data --  |g 3.1.5.  |t Analog Data --  |g 3.1.6.  |t Data Considerations --  |g 3.1.7.  |t Section Summary --  |g 3.2.  |t Conceptual Model --  |g 3.2.1.  |t Conceptual Geological Model --  |g 3.2.2.  |t Model Framework --  |g 3.2.3.  |t Modeling Method Choice --  |g 3.2.4.  |t Statistical Inputs and Geological Rules --  |g 3.2.5.  |t Work Flow --  |g 3.2.6.  |t Section Summary --  |g 3.3.  |t Problem Formulation --  |g 3.3.1.  |t Goal and Purpose Definition --  |g 3.3.2.  |t Modeling Work Constraints --  |g 3.3.3.  |t Synthetic Paleo-basin --  |g 3.3.4.  |t Modeling Work Flows --  |g 3.3.5.  |t Reporting and Documentation --  |g 3.3.6.  |t Work Flow --  |g 3.3.7.  |t Section Summary --  |g 4.  |t Modeling Methods --  |g 4.1.  |t Large-Scale Modeling --  |g 4.1.1.  |t Structure and Bounding Surfaces --  |g 4.1.2.  |t Identification of Regions --  |g 4.1.3.  |t Trend Model Construction --  |g 4.1.4.  |t Multivariate Mapping. 
505 0 0 |g 4.1.5.  |t Summarization and Visualization --  |g 4.1.6.  |t Section Summary --  |g 4.2.  |t Variogram-Based Facies Modeling --  |g 4.2.1.  |t Comments on Facies Modeling --  |g 4.2.2.  |t Sequential Indicator Simulation --  |g 4.2.3.  |t Truncated Gaussian Simulation --  |g 4.2.4.  |t Cleaning Cell-Based Facies Realizations --  |g 4.2.5.  |t Work Flow --  |g 4.2.6.  |t Section Summary --  |g 4.3.  |t Multiple-Point Facies Modeling --  |g 4.3.1.  |t Multiple-Point Simulation --  |g 4.3.2.  |t Sequential Simulation with MPS --  |g 4.3.3.  |t Input Statistics --  |g 4.3.4.  |t Implementation Details --  |g 4.3.5.  |t Work Flow --  |g 4.3.6.  |t Section Summary --  |g 4.4.  |t Object-Based Facies Modeling --  |g 4.4.1.  |t Background --  |g 4.4.2.  |t Stochastic Shales --  |g 4.4.3.  |t Fluvial Modeling --  |g 4.4.4.  |t Nonfluvial Depositional Systems --  |g 4.4.5.  |t Work Flow --  |g 4.4.6.  |t Section Summary --  |g 4.5.  |t Process-Mimicking Facies Modeling --  |g 4.5.1.  |t Background --  |g 4.5.2.  |t Process-Mimicking Modeling --  |g 4.5.3.  |t Work Flow --  |g 4.5.4.  |t Section Summary --  |g 4.6.  |t Porosity and Permeability Modeling. 
505 0 0 |g 4.6.1.  |t Background --  |g 4.6.2.  |t Gaussian Techniques for Porosity --  |g 4.6.3.  |t Seismic Data in SGS for Porosity --  |g 4.6.4.  |t Porosity/Permeability Transforms --  |g 4.6.5.  |t Gaussian Techniques for Permeability --  |g 4.6.6.  |t Indicator Technique for Permeability --  |g 4.6.7.  |t Work Flow --  |g 4.6.8.  |t Section Summary --  |g 4.7.  |t Optimization for Model Construction --  |g 4.7.1.  |t Background --  |g 4.7.2.  |t Simulated Annealing --  |g 4.7.3.  |t Perturbation Mechanism --  |g 4.7.4.  |t Update Objective Function --  |g 4.7.5.  |t Decision Rule --  |g 4.7.6.  |t Problem Areas --  |g 4.7.7.  |t Other Methods --  |g 4.7.8.  |t Work Flow --  |g 4.7.9.  |t Section Summary --  |g 5.  |t Model Applications --  |g 5.1.  |t Model Checking --  |g 5.1.1.  |t Background --  |g 5.1.2.  |t Minimum Acceptance Checks --  |g 5.1.3.  |t High-Order Checks --  |g 5.1.4.  |t Cross Validation and the Jackknife --  |g 5.1.5.  |t Checking Distributions of Uncertainty --  |g 5.1.6.  |t Work Flow --  |g 5.1.7.  |t Section Summary --  |g 5.2.  |t Model Post-processing --  |g 5.2.1.  |t Background --  |g 5.2.2.  |t Model Modification. 
505 0 0 |g 5.2.3.  |t Model Scaling --  |g 5.2.4.  |t Pointwise Summary Models --  |g 5.2.5.  |t Joint Summary Models --  |g 5.2.6.  |t Work Flow --  |g 5.2.7.  |t Section Summary --  |g 5.3.  |t Uncertainty Management --  |g 5.3.1.  |t Background --  |g 5.3.2.  |t Uncertainty Considerations --  |g 5.3.3.  |t How Many Realizations? --  |g 5.3.4.  |t Summarizing Uncertainty --  |g 5.3.5.  |t Uncertainty Versus Well Spacing --  |g 5.3.6.  |t Case for Geometric Criteria --  |g 5.3.7.  |t Ranking Realizations --  |g 5.3.8.  |t Decision Making with Uncertainty --  |g 5.3.9.  |t Work Flow --  |g 5.3.10.  |t Section Summary --  |g 6.  |t Special Topics --  |g 6.1.  |t Unstructured Grids --  |g 6.2.  |t Continuous Variable Heterogeneity --  |g 6.3.  |t More Estimation Methods --  |g 6.4.  |t Spectral Methods --  |g 6.5.  |t Surface-Based Modeling --  |g 6.6.  |t Ensemble Kalman Filtering --  |g 6.7.  |t Advanced Geological Characterization --  |g 6.8.  |t Other Emerging Techniques --  |g 6.9.  |t Final Thoughts --  |g A.  |t Glossary and Notation --  |g A.1.  |t Glossary --  |g A.2.  |t Notation. 
590 |a eBooks on EBSCOhost  |b EBSCO eBook Subscription Academic Collection - Worldwide 
650 0 |a Hydrocarbon reservoirs  |x Mathematical models. 
650 0 |a Petroleum  |x Geology  |x Statistical methods. 
650 6 |a Réservoirs d'hydrocarbures  |x Modèles mathématiques. 
650 6 |a Pétrole  |x Géologie  |x Méthodes statistiques. 
650 7 |a NATURE  |x Natural Resources.  |2 bisacsh 
650 7 |a NATURE  |x Rocks & Minerals.  |2 bisacsh 
650 7 |a Hydrocarbon reservoirs  |x Mathematical models  |2 fast 
650 7 |a Petroleum  |x Geology  |x Statistical methods  |2 fast 
700 1 |a Pyrcz, Michael. 
776 0 8 |i Print version:  |a Deutsch, Clayton V.  |t Geostatistical reservoir modeling.  |b 2nd edition  |z 9780199731442  |w (DLC) 2013031615  |w (OCoLC)855209593 
856 4 0 |u https://ebsco.uam.elogim.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&AN=688155  |z Texto completo 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL1602548 
938 |a EBSCOhost  |b EBSC  |n 688155 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 11597097 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares