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L'intelligence artificielle dans la société.

Le paysage technique de l'intelligence artificielle (IA) s'est métamorphosé depuis 1950, lorsqu'Alan Turing s'interrogeait pour la première fois sur la capacité des machines à penser. Aujourd'hui, l'IA transforme les économies et les sociétés. Elle promet de gé...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor Corporativo: Organisation for Economic Co-operation and Development
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: [Paris] : OECD Publishing, 2019.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • Intro
  • Préface
  • Avant-propos
  • Remerciements
  • Acronymes, abréviations et monnaies
  • Résumé
  • L'apprentissage automatique, les données massives et la puissance de calcul ont impulsé les progrès récents de l'IA
  • Les systèmes d'IA établissent des prévisions, formulent des recommandations ou prennent des décisions influant sur les environnements
  • L'IA peut contribuer à améliorer la productivité et aider à résoudre des problèmes complexes
  • L'IA est un domaine où les investissements et le développement des entreprises progressent rapidement
  • Les applications de l'IA sont légion, des transports à la science, en passant par la santé
  • La confiance dans l'IA est une condition essentielle pour en tirer le meilleur parti
  • L'IA est une priorité croissante pour toutes les parties prenantes
  • 1. Paysage technique de l'IA
  • Genèse de l'intelligence artificielle
  • Situation actuelle
  • L'IA, qu'est-ce que c'est?
  • Vision conceptuelle d'un système d'IA
  • Environnement
  • Système d'IA
  • Modèle d'IA, construction et interprétation de modèle
  • Exemples de systèmes d'IA
  • Système d'évaluation des risques-clients
  • Assistant pour malvoyants
  • AlphaGo Zero
  • Système de conduite automatisée
  • Cycle de vie d'un système d'IA
  • Recherche en matière d'IA
  • Volet 1 : Applications d'apprentissage automatique
  • Volet 1: Intérêt pour l'action des pouvoirs publics
  • Volet 2 : Techniques d'apprentissage automatique
  • Volet 2: Intérêt pour l'action des pouvoirs publics
  • Volet 3 : Solutions d'amélioration de l'apprentissage automatique/optimisations
  • Volet 3: Intérêt pour l'action des pouvoirs publics
  • Volet 4 : Prise en compte du contexte sociétal
  • Volet 4: Intérêt pour l'action des pouvoirs publics
  • Références
  • Notes
  • 2. Paysage économique de l'IA
  • Caractéristiques économiques de l'intelligence artificielle
  • L'intelligence artificielle facilite la production de prévisions
  • La prévision générée par la machine est un substitut de la prévision humaine
  • Données, actions et jugement complètent les prévisions des machines
  • La mise en œuvre de l'IA dans les organisations nécessite de réaliser des investissements complémentaires et d'adapter les processus
  • Capital-investissement dans les startups spécialisées dans l'IA
  • L'IA représente aujourd'hui plus de 12 % du capital-investissement dans les startups
  • Les États-Unis et la Chine concentrent la majeure partie des investissements dans des startups spécialisées dans l'IA
  • Les opérations dans le domaine de l'IA ont augmenté jusqu'en 2017, non seulement en nombre, mais aussi en taille
  • Les schémas d'investissement varient selon les pays et régions
  • Les startups spécialisées dans les véhicules autonomes attirent d'importants investissements
  • Tendances plus larges en matière de développement et de diffusion de l'IA
  • Références
  • Note