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Régression Avec R - 2e édition

Cet ouvrage expose, de manière détaillée avec exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Cornillon, Pierre-André
Otros Autores: Hengartner, Nicolas, Matzner-Løber, Eric, Rouvière, Laurent
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Les Ulis : EDP Sciences, 2019.
Edición:2nd ed.
Colección:Pratique R Ser.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • Front matter
  • REMERCIEMENTS
  • AVANT-PROPOS
  • Table des matières
  • I. Introduction au modèle linéaire
  • II. Inférence
  • III. Réduction de dimension
  • IV. Le modèle linéaire généralisé
  • V. Introduction à la régression non paramétrique
  • Bibliographie
  • Index
  • Notations