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Konvergenzverhalten des Iterativen Proportionalen Anpassungsverfahrens Im Fall Kontinuierlicher Maße und Im Fall Diskreter Maße

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Reffel, Fabian
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Berlin : Logos Verlag Berlin, 2014.
Colección:Augsburger Schriften Zur Mathematik, Physik und Informatik Ser.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Intro; 1 Einleitung; 1.1 Literaturüberblick; 1.2 Ziel der Arbeit und Hauptresultate; 1.3 Kapitelübersicht; 2 IPF-Verfahren; 2.1 Anpassungsproblem im Fall kontinuierlicher Maße; 2.2 Anpassungsproblem im Fall diskreter Maße; 2.3 IPF-Verfahren im Fall kontinuierlicher Maße; 2.4 IPF-Verfahren im Fall diskreter Maße; 2.5 Diskussion der Voraussetzungen; 2.6 Schematische Veranschaulichung des IPF-Verfahrens; 2.7 Beispiel mit Dichtefunktion; 2.8 Beispiel ohne Dichtefunktion; 3 Terminierung des IPF-Verfahrens im Fall kontinuierlicher Maße; 4 Alternierende Minimierungen 
505 8 |a 4.1 f-Divergenz und f-Projektion4.2 Alternierende Minimierungen; 4.3 IPF-Verfahren als Spezialfall des Von-Neumann-Algorithmus; 4.4 Drei Beispiele; 5 Mehr-Punkte-Eigenschaften; 5.1 I-Divergenz und I-Projektion; 5.2 Mehr-Punkte-Eigenschaften; 5.3 Geometrische Interpretation; 6 Konvergenzverhalten der IPF-Folge im Fall kontinuierlicher Maße; 6.1 Konvergenz der I-Divergenz zwischen Folgengliedern; 6.2 Konvergenz der IPF-Folge im Fall kontinuierlicher Maße; 7 Anwendung auf den Fall diskreter Maße; 7.1 f-Divergenzen, f-Projektionen und ihre Anwendung auf das IPF-Verfahren 
505 8 |a 7.2 I-Divergenzen, I-Projektionen und ihre Anwendung auf das IPF-Verfahren8 Konvergenzverhalten der IPF-Folge im Fall diskreter Maße; 8.1 Häufungspunkte der IPF-Folge; 8.2 Konvergenz der IPF-Folge und biproportionale Anpassungen; 9 Charakterisierung der Häufungspunkte der IPF-Folge im Fall diskreter Maße; 9.1 Skalierungsfaktoren; 9.2 Trianguläre Gestalt; 9.3 Charakterisierung der Häufungspunkte; 9.4 Teilprobleme; 10 Konvergenzstruktur der Häufungspunkte der IPF-Folge im Fall diskreter Maße; 10.1 Maximierende Zeilenmengen des minimalen L1-Fehlers 
505 8 |a 10.2 Minimaler Schnitt zur Bestimmung des minimalen L1-Fehlers10.3 Minimale Schnitte zur Bestimmung der Blöcke; 10.4 Maximaler Fluss zur Bestimmung der Zusammenhangskomponenten; 10.5 Charakterisierung des Blockes I1 x J1 und Terminierung des IPF-Verfahrens im Fall diskreter Maße; 11 Stetige Abhängigkeit der Häufungspunkte der IPF-Folge im Fall diskreter Maße vom Anpassungsproblem; 11.1 Anpassungsprobleme mit festen Randmarginalien; 11.2 Direktanpassungsprobleme mit variablen Randmarginalien; 12 Schlussbetrachtung; Literaturverzeichnis; Stichwortverzeichnis 
520 8 |a Annotation  |b Diese Arbeit untersucht das iterative proportionale Anpassungsverfahren (IPF-Verfahren). Das Verfahren versucht, eine gegebene bivariate Verteilung biproportional an zwei gegebene Randverteilungen anzupassen. Dies geschieht durch abwechselnde Skalierung der vorgegebenen bivariaten Verteilung in jeweils einer Variablen, sodass nach jeder Skalierung die jeweilige Randverteilung mit der festen vorgegebenen Verteilung übereinstimmt. In der Regel terminiert das IPF-Verfahren nicht nach endlich vielen Schritten, sodass eine Konvergenzanalyse notwendig ist. Dazu wird das Verfahren als alternierende Minimierung von f-Divergenzen beschrieben. Mit Hilfe der I-Divergenz, einer speziellen Klasse von f-Divergenzen, werden einzelne Iterationsschritte über sogenannte Mehr-Punkte-Eigenschaften in Verbindung gebracht. Aus diesen Eigenschaften leitet sich unter gewissen Regularitätsbedingungen eine Konvergenzaussage des IPF-Verfahrens ab.Unter der Einschränkung auf diskrete Grundräume wird gezeigt, dass das IPF-Verfahren maximal zwei Häufungspunkte hat. Der Träger dieser Häufungspunkte lässt sich ohne Anwendung des IPF-Verfahrens effizient bestimmen, was zu einer Beschleunigung des IPF-Verfahrens beitragen kann. Zuletzt wird die stetige Abhängigkeit der Häufungspunkte von der gegebenen bivariaten Verteilung und den gegebenen Randverteilungen bewiesen. 
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