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Modéliser et simuler : Epistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation. Tome 2.
Il y a trente-cinq ans paraissait en France l'importante synthèse dirigée par Pierre Delattre et Michel Thellier : Élaboration et justification des modèles. Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids considérable. Sa pratique n'est plus seulement numé...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Francés |
| Publicado: |
Cork :
Primento Digital Publishing,
2018.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- Intro; Page de titre; Copyright; Présentation; Table des matières; Introduction. Modélisation et simulation : arguments et questions vives; Organisation de l'ouvrage; Partie I. Epistémologies de la modélisation et de la simulation; 1. Apports généraux des modèles et des simulations; Chapitre 1. Modélisation, simulation, expérience de pensée : la création d'un espace épistémologique; 1
- Expérience de pensée chez Vernadsky : la création d'un espace générique; 2
- Un cas historique d'épistémologie générique : Henri Poincaré
- 3
- Conclusion. Les hypothèses de Vernadsky et de Poincaré dans les sciences contemporainesChapitre 2. Simulations numériques de phénomènes complexes : un nouveau style de raisonnement scientifique?; 1
- Plusieurs styles de raisonnement en science; 2
- Ce qu'accomplit un style; 3
- Simulations composites réalistes; 4
- De nouvelles sortes d'objets; 5
- De nouvelles sortes de propositions susceptibles d'être vraies ou fausses?; 6
- Techniques de stabilisation; 7
- Remarques conclusives.
- Chapitre 3. Comprendre le climat pour le prévoir? Sur quelques débats, stratégies et pratiques de climatologues modélisateurs1
- Les modèles de climat, entre dualité et holisme; 2
- Stratégies de modélisateurs; 3
- Analyser les simulations; 4
- Développer des paramétrisations; 5
- Conclusion; 2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. En physique; Chapitre 4. La déduction mathématique et la théorie physique. Exemple de solutions numériques physiquement utiles; 1
- Une déduction mathématique à jamais inutilisable pour le physicien?
- 2
- De l'utilisation d'une déduction mathématique et de solutions numériques concernant un système déterministe instable3
- Discussion; 2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. En biologie; Chapitre 5. La circularité biologique : concepts et modèles; 1
- Circularité et autodétermination biologique; 2
- Une très brève histoire de la circularité biologique; 3
- Circularité et clôture; 4
- Perspectives; 2. Apports spécifiques des modèles et des simulations. Dans les transferts interdisciplinaires et aux interfaces génériques des systèmes complexes.
- Chapitre 6. Le modèle de l'agent maximisateur en biologie1
- Sélection naturelle et choix rationnel; 2
- L'écueil de l'héritabilité et la structure génétique des populations; 3
- Le " gène égoïste " comme solution à l'écueil de l'héritabilité; 4
- L'évolution de l'altruisme et le dilemme du prisonnier; 5
- La maximisation de la fitness inclusive; 6
- Conclusion; Chapitre 7. La modélisation à base d'agents et la simulation par systèmes multi-agents de sociétés d'agents intentionnels; 1
- Derrière les agents et l'agentivité : intentionnalité et raison d'agir.
- 2
- La construction d'ontologies comme médiateur dans la modélisation de systèmes complexes à base d'agents pour les SHS.