Théories et modèles en sciences humaines : Le cas de la géographie.

Face à la diversité et à la complexification des modes de formalisation, une épistémologie des méthodes scientifiques doit confronter directement ses analyses à une pluralité d'études de cas comparatives. C'est l'objectif de cet ouvrage. Aussi, dans une première partie, prop...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Varenne, Franck
Otros Autores: Pumain, Denise
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Cork : Primento Digital Publishing, 2018.
Temas:
Social sciences > Methodology.
Geography > Mathematical models.
Géographie > Modèles mathématiques.
Geography > Mathematical models
Social sciences > Methodology
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Intro; Préface de Denise Pumain1; Introduction Une épistémologie analytique, comparative et appliquée; 1] Le cas des plantes : historicité, spatialité et pluriformalisation des modèles; 2] Qu'en est-il de la géographie?; 3] Déterminisme ou possibilisme; 4] Science idiographique ou science nomothétique; 5] Science spécifique ou science de synthèse; 6] Méthode et choix du corpus; 7] Organisation de l'ouvrage; Partie I Théories, lois, modèles et simulations : caractérisations; 1] Le concept de théorie; 1.1] Une structure formelle; 1.2] Les types de théories en géographie. 
505 8 |a 1.3] La question des postulats fondamentaux1.4] Le spectre de la réduction; 2] Le concept de loi; 2.1] Loi et généralisation accidentelle; 2.3] Le problème des termes singuliers dans les lois géographiques; 2.4] Lois au sens strict versus lois ceteris paribus; 2.5] Loi, force et cause; 2.6] La relation loi/théorie selon le positivisme logique; 2.7] Des lois aux mécanismes; 2.8] Mécanismes et faits stylisés en science sociale; 3] La notion de modèle et ses déclinaisons; 3.1] Fonction générale, grandes fonctions et fonctions spécifiques des modèles. 
505 8 |a Grande fonction I : Faciliter l'expérience et l'observation contrôléeGrande fonction II : Faciliter la formulation intelligible; Grande fonction III : Faciliter la théorisation; Grande fonction IV : Faciliter la coconstruction des savoirs; Grande fonction V : Faciliter la décision et l'action; 3.2] Les natures des modèles; Leurs substances; Leurs aspects; Leurs usages; 3.3] Les principes des modèles; 3.4] Sur les rapports entre modèle et théorie; 3.5] Théorie et modèle : lequel vient en premier?; 4] La notion de simulation. 
505 8 |a 4.1] La simulation : une stratégie de traitement de symboles en deux phases4.2] La simulation dirigée par un modèle ou simulation numérique; 4.3] La simulation dirigée par des règles ou simulation algorithmique; 4.4] La simulation dirigée par des objets ou simulation informatique; 5] Simulation de système, simulation de modèle et modèle de simulation; 5.1] Simulation de système; 5.2] Simulation de modèle; 5.3] Modèle de simulation-1; 5.4] Modèle de simulation-2; Partie II Les facteurs à l'origine de la géographie quantitative et théorique. 
505 8 |a 1] Épistémologie théorique et épistémologie appliquée face à la guerre2] Trois articles fondateurs; 2.1] Schaefer (1953); 2.2] Burton (1963); 2.3] Ackerman (1963); 3] Changements et innovations; 3.1] Les changements dans le terrain d'enquête; Un changement d'objets : situations, villes et interactions spatiales; Des objets aux propriétés abstraites; Des propriétés abstraites aux objets mathématico-géographiques; Un appel ambigu à la géométrie, à la topologie et à la visualisation théorique; 3.2] Les premières possibilités des modèles : l'analyse de données. 
500 |a Masse des données et diversification de leurs types. 
520 |a Face à la diversité et à la complexification des modes de formalisation, une épistémologie des méthodes scientifiques doit confronter directement ses analyses à une pluralité d'études de cas comparatives. C'est l'objectif de cet ouvrage. Aussi, dans une première partie, propose-t-il d'abord une classification large et raisonnée des différentes fonctions de connaissance des théories, des modèles et des simulations (de fait, cette partie constitue un panorama d'épistémologie générale particulièrement poussé). C'est ensuite à la lumière de cette classification que les deux parties centrales analysent et distinguent les assises conceptuelles et épistémologiques des principaux types de formalisation en géographie avant et après l'ordinateur (théories des localisations, modèles gravitaires, loi rang-taille). En employant toujours la même méthode analytique et comparative, la dernière partie se concentre sur l'explication épistémologique des trois révolutions computationnelles récentes?: l'analyse des données, la présentation des données et enfin l'analyse par simulation computationnelle. Au travers de cette enquête approfondie, la géographie apparaît non seulement comme une discipline carrefour, ayant pour cela donné des exemples de presque tous les types de modèles scientifiques, mais aussi comme une science innovante en termes épistémologiques. Car ce qui a d'abord été pour elle un frein à la formalisation -- sa sensibilité au caractère multifactoriel comme à la dimension irréductiblement spatiale des phénomènes sociaux - et qui l'obligea longtemps à inféoder ses théories et modèles à des disciplines plus aisément formalisables comme la géomorphologie, l'économie, la sociologie, la démographie, ou bien encore la thermodynamique et la théorie des systèmes, devient aujourd'hui un atout dès lors que, parmi les sciences humaines et sociales, elle peut développer une épistémologie non seulement pluraliste mais aussi combinatoire et intégrative.  |b Remerciements Préface Introduction. Une épistémologie analytique, comparative et appliquée Partie I. Théories, lois, modèles et simulations : caractérisations Partie II. Les facteurs à l'origine de la géographie quantitative et théorique Partie III. Économie spatiale et géographie urbaine : des théories aux modèles Partie IV. Les révolutions computationnelles : de l'analyse à la synthèse Conclusion. Un pluralisme finitiste, ouvert et recombinant Bibliographie thématique. 
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