Ein Beitrag Zur Schädigungsmodellierung Von Komponenten Im Nutzfahrzeug Zur Proaktiven Wartung.

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Prothmann, Christoph
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Berlin : Logos Verlag Berlin, 2012.
Colección:Forschungsberichte Aus Dem Lehrstuhl Für Regelungssysteme Ser.
Temas:
Commercial vehicles.
Véhicules utilitaires.
commercial vehicles.
Commercial vehicles
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Intro; 1 Einleitung; 1.1 Aufbau und Inhalt; 2 Der proaktive Teiletausch; 2.1 Instandhaltung -- Grundideen des Instandhaltungsmanagements; 2.2 Festigkeit und Lebensdauer; 2.3 Wissenserwerb in selbstlernenden Systemen; 2.4 Diskussion und Zielsetzung; 2.4.1 Technische Zielsetzung dieser Arbeit; 2.4.2 Methodische Zielsetzung dieser Arbeit; 3 Erfassung von Belastungshistorien im Fahrzeug; 3.1 Die mechanischen Belastungen; 3.2 ZÃÞhlverfahren; 3.2.1 Samplingverfahren; 3.2.2 KlassendurchgangszÃÞhlung; 3.2.3 Markov-ZÃÞhlung; 3.2.4 Rainflow-ZÃÞhlung; 3.2.5 Diskussion der ZÃÞhlverfahren. 
505 8 |a 3.3 Lastkollektiv3.4 GegenÃơberstellung: Lastkollektiv -- Abtasten und Speichern; 3.5 Das N-dimensionale Lastkollektiv; 3.6 Beispiel: Turboladerdrehzahlkollektiv; 3.7 Ergebnisse; 4 Das SchÃÞdigungsmodell; 4.1 Ein- und AusgÃÞnge des SchÃÞdigungsmodells; 4.2 Modellentwurf; 4.3 Das kÃơnstliche neuronale Netz; 4.3.1 Die Lernaufgabe; 4.3.2 Netztopologie; 4.3.3 Lernen in kÃơnstlichen neuronalen Netzen; 4.3.4 Assoziative Netze; 4.3.5 Das Perceptron; 4.3.6 Radiale-Basisfunktionen-Netze; 4.4 Fazit; 5 Das SchÃÞdigungsmodell zum Proaktiven Teiletausch; 5.1 Das Lastkollektiv; 5.2 Vorverarbeitung. 
505 8 |a 5.3 Der Funktionsapproximator5.3.1 Lernaufgabe; 5.3.2 Wahl des Funktionsapproximators; 5.4 Zusammenfassung; 6 Proaktiver Teiletausch am Beispiel eines Lagers; 6.1 Die Lastkollektive; 6.2 Die Vorverarbeitung; 6.3 Der Funktionsapproximator; 6.4 Der proaktive Teiletausch; 6.5 WeiterfÃơhrende Ã#x9C;berlegungen; 7 Zusammenfassung und Ausblick; 8 Anhang. 
520 8 |a Annotation  |b Das Ziel der Schädigungsmodellierung ist es, die Entscheidung proaktiver Teiletausch ja/nein, von Komponenten im Nutzfahrzeug, deren Lebensdauer kürzer ist als die Lebensdauer des Gesamtfahrzeugs, zu unterstützen. In dieser Arbeit ist eine Methodik zur Schädigungsmodellierung beschrieben und angewendet, die Wissen über das Ausfallverhalten von Komponenten erlernen und speichern kann, um dann mit diesem Wissen Ausfälle zu prädizieren. Die Methodik beinhaltet aber auch spezifisches Wissen über die Komponente selbst, sie erlaubt die Integration von mathematisch-physikalischen Beschreibungen über das Abnutzungs- bzw. Ermüdungsverhalten der zu modellierenden Komponente und sie berücksichtigt das Wissen über die Festigkeit aus der Komponentenentwicklung mit. 
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